AI는 표준 치료보다 알츠하이머병 진행을 더 잘 예측합니다.
작성: Dennis Thompson HealthDay Reporter
2024년 7월 15일 월요일 -- AI 프로그램은 조기 치매 환자가 알츠하이머병으로 진행될 것인지를 알려주는 숨길 수 없는 징후를 선별하는 데 의사보다 더 나은 것으로 입증되었다고 새로운 연구에서 밝혔습니다.
AI 초기 치매가 시작될 때 5명 중 4명에서 예측됨 eClinical Medicine 저널에 실린 보고서에 따르면 안정 상태를 유지하거나 알츠하이머병으로 악화될 수 있습니다.
전반적으로 AI는 뇌 스캔, 인지 테스트, 타우 및 아밀로이드와 같은 숨길 수 없는 단백질에 대한 척수액 분석으로 무장한 의사보다 알츠하이머병 진행을 예측하는 데 약 3배 더 정확하다는 결과가 나타났습니다.
“우리는 인지 테스트와 MRI 스캔의 데이터만 사용함에도 불구하고 누군가가 경미한 증상에서 알츠하이머병으로 진행될지 여부를 예측하는 현재 접근 방식보다 훨씬 더 민감한 도구를 만들었습니다. 천천히요.” 선임 연구원 Zoe Kourtzi, 실험 심리학 교수 영국 케임브리지 대학교 컴퓨터 인지 신경과학팀이 보도 자료에서 밝혔습니다.
이 연구를 위해 연구원들은 미국 연구 프로젝트에 참여한 400명의 두뇌 스캔과 인지 테스트를 사용하여 AI 모델을 구축했습니다.
그런 다음 연구팀은 모델에 실제 인지 테스트를 제공하여 테스트했습니다. 같은 프로젝트에 참가한 또 다른 600명의 미국 환자와 영국과 싱가포르의 기억 클리닉에서 치료를 받은 900명의 환자로부터 얻은 결과와 뇌 스캔.
AI는 82%의 확률로 3년 이내에 누가 알츠하이머병에 걸릴지, 81%의 경우 경도이지만 안정적인 치매에 걸릴지 지적할 수 있었습니다.
또한 AI는 또한 연구자들은 위험에 따라 환자를 그룹으로 분류할 수 있게 되었습니다. 참가자 중 약 50%는 안정적으로 유지되는 치매를 앓고 있었고, 35%는 서서히 알츠하이머병으로 진행되고 15%는 더 빠르게 진행되었습니다.
결과적으로 AI는 알츠하이머병에 걸릴 위험이 가장 높은 사람들이 조기 치료와 면밀한 모니터링을 받는 데 도움이 될 수 있다고 연구자들은 말했습니다.
동시에 기억 상실과 같은 증상이 있는 사람들 중 50%는 연구자들은 안정된 상태에서 치매 이외의 다른 문제가 있는지 검사할 수 있다고 말했습니다.
예를 들어 치매보다는 불안이나 우울증과 같은 기분 장애를 앓고 있을 수 있다고 연구자들은 말했습니다.
이러한 결과는 AI 프로그램이 실제 환경에서 구현되어 조종에 도움이 될 수 있음을 보여줍니다. 연구자들은 환자에게 최선의 치료를 제공해야 한다고 주장합니다.
“나이가 들수록 기억력 문제는 흔히 발생합니다. 임상에서 나는 이것이 치매의 첫 징후인지에 대한 불확실성이 사람과 그 가족에게 많은 걱정을 안겨줄 수 있을 뿐만 아니라 확실한 답변을 선호하는 의사에게도 좌절감을 안겨줄 수 있음을 봅니다.” 연구원 Dr. 케임브리지 대학교 정신의학과 조교수인 벤 언더우드는 보도 자료에서 이렇게 말했습니다.
“우리가 이미 가지고 있는 정보로 이러한 불확실성을 줄일 수 있다는 사실은 매우 흥미롭습니다. 새로운 치료법이 등장함에 따라 더욱 중요해질 가능성이 높습니다."라고 Underwood는 덧붙였습니다.
팀은 다음으로 AI 모델을 다른 형태의 치매로 확장할 계획입니다. 그들은 또한 AI가 치매를 평가할 때 혈액 검사 결과와 같은 추가 유형의 데이터를 고려하기를 원합니다.
“우리의 비전은 임상의가 적시에 적절한 사람을 할당할 수 있도록 AI 도구를 확장하는 것입니다. 올바른 진단 및 치료 경로를 안내합니다.”라고 Kourtzi는 말했습니다. "우리 도구는 적합한 환자를 임상 실험에 연결하여 질병 수정 치료법을 위한 신약 발견을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다."
출처
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출처: HealthDay
게시됨 : 2024-07-16 03:15
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