Sztuczna inteligencja lepiej przewiduje postęp choroby Alzheimera niż opieka standardowa

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 15 lipca 2024 r.

Autor: Dennis Thompson HealthDay Reporter

PONIEDZIAŁEK, 15 lipca 2024 r. — Z nowego badania wynika, że ​​program sztucznej inteligencji okazał się lepszy od lekarzy w analizowaniu charakterystycznych objawów wskazujących, kto z wczesną demencją rozwinie się w chorobę Alzheimera.

AI przewidywano w 4 na 5 przypadków, gdy wczesna demencja Jak wynika z raportu opublikowanego w czasopiśmie eClinical Medicine, choroba albo pozostanie stabilna, albo ulegnie pogorszeniu i przekształci się w chorobę Alzheimera.

Ogółem wyniki pokazują, że sztuczna inteligencja była około trzy razy dokładniejsza w przewidywaniu rozwoju choroby Alzheimera niż lekarze wyposażeni w skany mózgu, testy poznawcze i analizę płynu mózgowo-rdzeniowego pod kątem charakterystycznych białek, takich jak tau i amyloid.

„Stworzyliśmy narzędzie, które pomimo wykorzystywania wyłącznie danych z testów poznawczych i skanów MRI, jest znacznie bardziej czułe niż obecne podejścia w przewidywaniu, czy u danej osoby objawy od łagodnych objawów przejdą do choroby Alzheimera – a jeśli tak, to czy postęp ten będzie szybki, czy nie. powolna” – starsza badaczka Zoe Kourtzi, profesor psychologii eksperymentalnej i obliczeniowej neuronauki poznawczej na Uniwersytecie w Cambridge w Wielkiej Brytanii, podano w komunikacie prasowym.

Na potrzeby badania naukowcy zbudowali model sztucznej inteligencji, wykorzystując skany mózgu i testy poznawcze przeprowadzone od 400 osób uczestniczących w amerykańskim projekcie badawczym.

Następnie zespół badawczy przetestował model, zasilając go testem poznawczym w świecie rzeczywistym wyniki i skany mózgów kolejnych 600 pacjentów w USA biorących udział w tym samym projekcie, a także 900 osób, które szukały leczenia w klinikach pamięci w Wielkiej Brytanii i Singapurze.

Wyniki pokazują, że sztuczna inteligencja była w stanie wskazać, u kogo w ciągu trzech lat w 82% przypadków rozwinie się choroba Alzheimera, a u kogo w 81% przypadków będzie łagodna, ale stabilna demencja.

Sztuczna inteligencja również Jak pokazują wyniki, badacze mogli podzielić pacjentów na grupy w oparciu o ryzyko. Około 50% uczestników miało demencję, która pozostawała stabilna, podczas gdy u 35% choroba Alzheimera postępowała wolniej, a 15% szybciej.

W rezultacie sztuczna inteligencja może pomóc osobom najbardziej narażonym na chorobę Alzheimera we wczesnym leczeniu i ścisłym monitorowaniu – twierdzą naukowcy.

Jednocześnie 50% osób z objawami takimi jak utrata pamięci, które poza tym stabilne, można zbadać pod kątem problemów innych niż demencja, które mogą przyczyniać się do tych objawów – twierdzą naukowcy.

Na przykład badacze twierdzą, że zamiast na demencję mogą cierpieć na zaburzenia nastroju, takie jak stany lękowe lub depresja.

Te wyniki pokazują, że program sztucznej inteligencji można wdrożyć w rzeczywistych warunkach, aby pomóc w sterowaniu Naukowcy twierdzą, że pacjenci mają zapewnioną najlepszą opiekę.

„Problemy z pamięcią są częste w miarę starzenia się. W klinice widzę, jak niepewność co do tego, czy mogą to być pierwsze objawy demencji, może powodować wiele zmartwień u pacjentów i ich rodzin, a także być frustrująca dla lekarzy, którzy woleliby udzielać ostatecznych odpowiedzi” – badacz Dr. Ben Underwood, adiunkt psychiatrii na Uniwersytecie w Cambridge, stwierdził w notatce prasowej.

„Fakt, że możemy zmniejszyć tę niepewność dzięki informacjom, które już posiadamy, jest ekscytujący i prawdopodobnie stanie się jeszcze ważniejsze w miarę pojawienia się nowych metod leczenia” – dodał Underwood.

Zespół planuje następnie rozszerzyć model sztucznej inteligencji na inne formy demencji. Chcieliby również, aby sztuczna inteligencja uwzględniała dodatkowe rodzaje danych podczas oceny demencji, takie jak wyniki badań krwi.

„Naszą wizją jest zwiększenie skali naszego narzędzia sztucznej inteligencji, aby pomóc klinicystom przypisać właściwą osobę we właściwym czasie na właściwą ścieżkę diagnostyczną i leczniczą” – powiedziała Kourtzi. „Nasze narzędzie może pomóc w dopasowaniu odpowiednich pacjentów do badań klinicznych, przyspieszając odkrywanie nowych leków do terapii modyfikujących przebieg choroby”.

Źródła

  • Uniwersytet w Cambridge, komunikat prasowy z 12 lipca , 2024

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: HealthDay

    Wysłano : 2024-07-16 03:15

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe