IA é melhor em prever a progressão para Alzheimer do que o tratamento padrão

Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 15 de julho de 2024.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

SEGUNDA-FEIRA, 15 de julho de 2024 — Um programa de IA provou ser melhor do que os médicos na análise dos sinais reveladores que indicam quem com demência precoce irá progredir para a doença de Alzheimer, afirma um novo estudo.

AI previsto em 4 de 5 casos quando demência precoce ou permanecem estáveis ​​ou pioram para Alzheimer, de acordo com um relatório publicado na revista eClinical Medicine.

No geral, a IA foi cerca de três vezes mais precisa em prever a progressão do Alzheimer do que os médicos munidos de tomografias cerebrais, testes cognitivos e análise do líquido espinhal em busca de proteínas reveladoras como tau e amilóide, mostram os resultados.

“Criámos uma ferramenta que, apesar de utilizar apenas dados de testes cognitivos e exames de ressonância magnética, é muito mais sensível do que as abordagens atuais para prever se alguém irá progredir de sintomas ligeiros para Alzheimer – e, em caso afirmativo, se esse progresso será rápido ou lento”, pesquisadora sênior Zoe Kourtzi, professora de psicologia experimental e neurociência cognitiva computacional na Universidade de Cambridge, no Reino Unido, disse em um comunicado à imprensa.

Para o estudo, os pesquisadores construíram um modelo de IA usando exames cerebrais e testes cognitivos de 400 pessoas que participaram de um projeto de pesquisa nos EUA.

A equipe de pesquisa testou o modelo alimentando-o com testes cognitivos do mundo real. resultados e exames cerebrais de outros 600 pacientes norte-americanos do mesmo projeto, bem como de 900 pessoas que procuraram tratamento em clínicas de memória no Reino Unido e em Cingapura.

A IA foi capaz de apontar quem desenvolveria Alzheimer dentro de três anos em 82% dos casos, e quem teria demência leve, mas estável, em 81% dos casos, mostram os resultados.

A IA também permitiu que os pesquisadores colocassem os pacientes em grupos com base no risco, mostram os resultados. Cerca de 50% dos participantes tinham demência que permaneceria estável, enquanto 35% progrediriam para Alzheimer lentamente e 15% mais rapidamente.

Como resultado, a IA poderia ajudar as pessoas com maior risco de Alzheimer a receber tratamento precoce e monitoramento rigoroso, disseram os pesquisadores.

Ao mesmo tempo, 50% das pessoas com sintomas como perda de memória que que de outra forma estão estáveis ​​poderiam ser examinados para outros problemas além da demência que possam estar contribuindo para esses sintomas, disseram os pesquisadores.

Por exemplo, eles podem estar sofrendo de um transtorno de humor, como ansiedade ou depressão, em vez de demência, disseram os pesquisadores.

Esses resultados mostram que o programa de IA poderia ser implementado em ambientes reais para ajudar a orientar pacientes aos melhores cuidados, argumentam os pesquisadores.

“Problemas de memória são comuns à medida que envelhecemos. Na clínica vejo como a incerteza sobre se estes podem ser os primeiros sinais de demência pode causar muita preocupação às pessoas e às suas famílias, além de ser frustrante para os médicos que preferem dar respostas definitivas”, investigadora Dr. Ben Underwood, professor assistente de psiquiatria da Universidade de Cambridge, disse em um comunicado à imprensa.

“O fato de podermos reduzir essa incerteza com as informações que já temos é emocionante e provavelmente se tornará ainda mais importante à medida que novos tratamentos surgirem”, acrescentou Underwood.

Em seguida, a equipe planeja estender o modelo de IA a outras formas de demência. Eles também gostariam que a IA considerasse tipos adicionais de dados ao avaliar a demência, como resultados de exames de sangue.

“Nossa visão é ampliar nossa ferramenta de IA para ajudar os médicos a designar a pessoa certa no momento certo para o caminho correto de diagnóstico e tratamento”, disse Kourtzi. “Nossa ferramenta pode ajudar a combinar os pacientes certos com os ensaios clínicos, acelerando a descoberta de novos medicamentos para tratamentos modificadores de doenças.”

Fontes

  • Universidade de Cambridge, comunicado à imprensa, 12 de julho , 2024
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    Fonte: HealthDay

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