AI aumenta los diagnósticos de cáncer de piel, dice el estudio

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por Dennis Thompson Healthday Reporter

revisado medicalmente por Carmen. Última actualización el 18 de junio de 2025.

> vía saluddolía<p> Miércoles 18 de junio de 2025-Una herramienta de IA experimental puede ayudar a la detección de velocidad de <a rel = melanoma y otras enfermedades de la piel, un estudio newurd. Precisión mejorada de los diagnósticos de cáncer de piel en un 11% cuando los médicos usan los investigadores, informaron recientemente en la revista .

También ayudó a los médicos a mejorar en casi un diagnóstico preciso de un 17% de otras afecciones de la piel, dijeron los investigadores.

"Panderm es una herramienta diseñada para trabajar junto con los médicos, ayudándoles a interpretar datos de imágenes complejas y tomar decisiones informadas con más confianza", investigador senior Zongyuan Ge dijo en un comunicado de prensa. Es profesor asociado de ciencia de datos y IA en la Universidad de Monash en Australia.

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Se estima que el 70% de las personas tienen algún tipo de afección de la piel, dijeron los investigadores en las notas de fondo. Esto hace que la detección temprana sea crucial, ya que puede conducir a un mejor tratamiento.

Panderm fue desarrollado por un equipo internacional de investigadores y se formó en más de 2 millones de imágenes de la piel, en cuatro tipos de imágenes médicas, dijeron los investigadores.

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La IA fue diseñada específicamente para buscar muchos tipos diferentes de condiciones de la piel, utilizando imágenes que van desde diapositivas microscópicas hasta imágenes de campo ancho que muestran lesiones y piel circundante.

"Los modelos de IA anteriores han luchado para integrar y procesar varios tipos de datos y métodos de imagen, reduciendo su utilidad a los médicos en diferentes entornos de todo el mundo", dijo Ge.

Para este estudio, los investigadores probaron la IA en una variedad de tareas clínicas que involucran la piel: detección del cáncer, conteo de lunares, cambios en la lesión y diagnosticando condiciones de la piel de gran alcance.

Panderm entregó resultados sólidos, a menudo con solo el 5% al 10% de los datos requeridos normalmente para los diagnósticos, los resultados muestran.

"En el entrenamiento de Panderm en diversos datos de diferentes técnicas de imagen, hemos creado un sistema que puede comprender las condiciones de la piel como lo hacen los dermatólogos, sintetizando información de varias fuentes visuales," investigador principal peter "> peter". El Centro de Investigación de Dermatología de Queensland en Australia, dijo en un comunicado de prensa.

Sin embargo, Panderm necesita una evaluación adicional antes de que pueda aprobarse y ponerse en uso, dijeron los investigadores.

El equipo planea estudiar más a fondo su desempeño en entornos del mundo real, particularmente en diferentes entornos de atención médica que tratan diferentes tipos de pacientes.

fuentes

  • Monash University, liberación de noticias, 6 de junio, 2025
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    Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2025-06-19 00:00

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