L'IA stimule les diagnostics de cancer de la peau, dit l'étude

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par Dennis Thompson Healthday Reporter

Médicalement examiné par Carmen Pope, Bpharm. Dernière mise à jour le 18 juin 2025.

via Healthday

Mercredi 18 juin 2025 - Un outil d'IA expérimental peut aider à accélérer la détection de Melanoma et d'autres maladies cutanées, une nouvelle étude. Panderm, amélioration de la précision des diagnostics de cancer de la peau de 11% lorsqu'ils sont utilisés par les médecins, les chercheurs ont récemment signalé dans la revue nature Médecine .

Cela a également aidé les médecins à s'améliorer de près de 17% de diagnostic précis d'autres conditions cutanées, ont déclaré les chercheurs.

"Panderm est un outil conçu pour fonctionner aux côtés des cliniciens, les aidant à interpréter des données d'imagerie complexes et à prendre des décisions éclairées avec plus de confiance", chercheur principal Zongyuan ge a déclaré dans un communiqué de presse. Il est professeur agrégé de science des données et de l'IA à l'Université Monash en Australie.

On estime que 70% des personnes ont une sorte de condition cutanée, ont déclaré les chercheurs dans des notes de fond. Cela rend la détection précoce cruciale, car cela peut conduire à un meilleur traitement.

Panderm a été développé par une équipe internationale de chercheurs et formé sur plus de 2 millions d'images de peau, sur quatre types d'imagerie médicale, ont déclaré des chercheurs.

L'IA a été spécifiquement conçue pour rechercher de nombreux types de conditions de peau, en utilisant des images allant des lames microscopiques à des images à large champ montrant des lésions et de la peau environnante.

"Les modèles d'IA précédents ont eu du mal à intégrer et à traiter divers types de données et les méthodes d'imagerie, réduisant leur utilité pour les médecins dans différents ensembles réels", a déclaré Ge.

Pour cette étude, les chercheurs ont testé l'IA sur une gamme de tâches cliniques impliquant le dépistage de la peau - le cancer, le comptage des taupes, les changements de lésions et le diagnostic de vastes affections cutanées.

Panderm a systématiquement donné des résultats solides, souvent avec seulement 5% à 10% des données normalement nécessaires aux diagnostics, les résultats.

.

"En formant Panderm sur diverses données de différentes techniques d'imagerie, nous avons créé un système qui peut comprendre les conditions cutanées comme le font les dermatologues - en synthétisant les informations provenant de diverses sources visuelles" Étudiant à la Faculté d'ingénierie de l'Université Monash, a déclaré dans un communiqué de presse.

Cette IA pourrait être particulièrement importante dans des endroits où l'accès aux dermatologues est limité, chercheur Pierre Soyer Le Queensland Dermatology Research Center en Australie, a déclaré dans un communiqué.

Cependant, Panderm a besoin d'une évaluation supplémentaire avant de pouvoir être approuvée et mise en service, ont déclaré les chercheurs

L'équipe prévoit d'étudier plus loin ses performances dans des environnements réels, en particulier dans différents environnements de soins de santé traitant différents types de patients.

Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-06-19 00:00

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