AIは皮膚がんの診断を後押しします、と研究は言います

by dennis thompson healthdayレポーター

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他の皮膚状態の17%近くの正確な診断により医師が改善するのにも役立ちました。

「pandermは、臨床医と一緒に働くように設計されたツールであり、複雑な画像データを解釈し、より自信を持って情報に基づいた決定を下すのを助けます」と上級研究者 zongyuan ge はニュースリリースで述べています。彼はオーストラリアのモナッシュ大学のデータサイエンスとAIの准教授です。

推定70%の人々は何らかの皮膚の状態を持っていると、研究者はバックグラウンドノートで述べた。これにより、より良い治療につながる可能性があるため、早期検出が不可欠になります。

Pandermは、4種類の医療画像にわたって、国際的な研究者チームによって開発され、200万を超える肌の画像を訓練しました。

AIは、微視的なスライドから病変や周囲の皮膚を示す広場画像に至るまでの画像を使用して、さまざまな種類の皮膚状態を探すように特別に設計されています。

この研究では、研究者は、がんのスクリーニング、モルカウント、病変の変化、広範囲の皮膚条件の診断など、皮膚を含むさまざまな臨床タスクでAIをテストしました。

パンダーマは一貫して確固たる結果をもたらしました。

"さまざまなイメージング技術からの多様なデータに関するPandermをトレーニングすることにより、さまざまな視覚ソースからの情報を合成することにより、皮膚条件を理解できるように皮膚条件を理解できるシステムを作成しました。モナッシュ大学工学部の博士課程の学生はニュースリリースで述べた。

このAIは、皮膚科医へのアクセスが限られている場所で特に重要である可能性があります。オーストラリアのクイーンズランド大学皮膚科研究センターは、ニュースリリースで述べています。

しかし、Pandermは、承認され、使用できるようにする前に追加の評価が必要です。

チームは、特にさまざまなタイプの患者を治療するさまざまな医療環境で、実際のヘルスケア環境でパフォーマンスをさらに研究することを計画しています。

免責事項:医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典:HealthDay

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