AI는 피부암 진단을 촉진한다고 연구는 말했다

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Dennis Thompson Healthday Reporter

2025 년 6 월 18 일 수요일-실험적인 AI 도구는 멜라노마 의 속도 감지를 도울 수 있습니다. 의사가 사용했을 때 Panderm, 피부암 진단의 정확도 향상 11% 의학 .

또한 의사가 다른 피부 상태의 거의 17% 정확한 진단으로 개선하는 데 도움이되었다고 연구원들은 말했다.

“Panderm은 임상의와 함께 작동하도록 설계된 도구이며 복잡한 이미징 데이터를 해석하고 더 자신감을 가지고 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 도움이되었습니다. href = "https://research.monash.edu/en/persons/zongyuan-ge"> Zongyuan ge 는 뉴스 릴리스에서 말했다. 그는 호주 모나쉬 대학교 (Monash University)의 데이터 과학 부교수 및 AI입니다.

약 70%의 사람들이 일종의 피부 상태를 가지고 있다고 연구원들은 백그라운드 노트에서 말했다.

Panderm은 국제 연구원 팀에 의해 개발되었으며 4 가지 유형의 의료 영상에 걸쳐 2 백만 개 이상의 피부 이미지를 훈련 시켰다고 연구원들은 말했다.

AI는 미세한 슬라이드에서 병변 및 주변 피부를 보여주는 광장 이미지에 이르기까지 다양한 유형의 피부 상태를 찾도록 특별히 설계되었습니다.

“이전 AI 모델은 다양한 데이터 유형과 이미징 방법을 통합하고 처리하는 데 어려움을 겪었으며, 실제 환경에서 다양한 데이터 유형과 이미징 방법을 통합하고 처리하는 데 어려움을 겪었습니다.

이 연구의 경우, 연구자들은 암 스크리닝, 두더지 계산, 병변 변화 및 광범위한 피부 상태 진단과 관련된 다양한 임상 작업에 대해 AI를 테스트했습니다.

Panderm은 종종 진단에 필요한 데이터의 5% ~ 10%만으로도 지속적으로 견고한 결과를 제공했습니다.

.

"다양한 이미징 기술의 다양한 데이터에 대한 panderm을 훈련시킴으로써, 우리는 다양한 시각적 소스의 정보를 합성함으로써 피부 병리학자가하는 방식을 이해할 수있는 시스템을 만들었습니다. Monash University 공학부의 학생은 보도 자료에서 말했다.

이 AI는 피부과 전문의에 대한 접근이 제한되어있는 곳에서 특히 중요 할 수 있으며, 연구원 Peter soyer

그러나 Panderm은 승인을 받고 사용하기 전에 추가 평가가 필요하다고 연구원들은 말했다.

팀은 특히 다른 유형의 환자를 치료하는 다른 건강 관리 환경에서 실제 환경에서 성과를 더 연구 할 계획이다.

면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

출처 : Healthday

게시됨 : 2025-06-19 00:00

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