AI stimuleert de diagnoses van huidkanker, zegt Study zegt
door Dennis Thompson HealthDay Reporter
via gezondheidsdag
Woensdag 18 juni 2025-Een experimenteel AI-tool kan helpen bij het detecteren van de detectie van melanoma en andere skin-disases, een nieuwe studie zegt. Panderm, verbeterde nauwkeurigheid van diagnoses van huidkanker met 11% bij gebruik door artsen, meldden onderzoekers onlangs in het tijdschrift Nature Geneeskunde .
Het hielp ook artsen met bijna 17% nauwkeurige diagnose van andere huidaandoeningen te verbeteren, zeiden onderzoekers.
"Panderm is een hulpmiddel dat is ontworpen om samen met clinici te werken, om hen te helpen complexe beeldgegevens te interpreteren en geïnformeerde beslissingen te nemen met meer vertrouwen," Senior onderzoeker zongyuan ge zei in een persbericht. Hij is universitair hoofddocent data science en AI aan de Monash University in Australië.
naar schatting 70% van de mensen heeft een soort huidconditie, zeiden onderzoekers in achtergrondnotities. Dit maakt vroege detectie cruciaal, omdat dit kan leiden tot een betere behandeling.
Panderm is ontwikkeld door een internationaal team van onderzoekers en getraind op meer dan 2 miljoen huidafbeeldingen, over vier soorten medische beeldvorming, zeiden onderzoekers.
De AI is specifiek ontworpen om te zoeken naar veel verschillende soorten huidcondities, met behulp van afbeeldingen, variërend van microscopische dia's tot breedte-veldafbeeldingen die laesies en omliggende huid tonen.
"Eerdere AI-modellen hebben moeite om verschillende gegevenstypen en beeldvormingsmethoden te integreren en te verwerken verschillende gegevenstypen en beeldvormingsmethoden en te verwerken van verschillende gegevenstypen en beeldvormingsmethoden en te verwerken.
Voor deze studie testten onderzoekers de AI op een reeks klinische taken met betrekking tot huid-kanker screening, mol tellen, laesieveranderingen en diagnose van een brede huidomstandigheden.
Panderm leverde consequent solide resultaten op, vaak met slechts 5% tot 10% van de diagnose, resultaten laten zien.
"Door panderm te trainen over diverse gegevens uit verschillende beeldvormingstechnieken, hebben we een systeem gemaakt dat huidomstandigheden kan begrijpen zoals dermatologen doen-door informatie uit verschillende visuele bronnen te synthetiseren," hoofdonderzoeker However, PanDerm needs additional evaluation before it can be approved and put into use, researchers said. The team plans to further study its performance in real-world settings, particularly across different health care environments treating different types of patients. Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen bieden algemene trends en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Zoek altijd gepersonaliseerd medisch advies voor individuele beslissingen in de gezondheidszorg. Bron: HealthDay Geplaatst : 2025-06-19 00:00 Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars. Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.Sources
Lees verder
Disclaimer
Populaire zoekwoorden