KI kann die Effizienz der Radiologen steigern, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen

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medizinisch von Drugs.com.

Montag, 9. Juni 2025-Künstliche Intelligenz (KI) kann die Fähigkeit der Radiologen fördern, die Röntgenstrahlen der Menschen schnell und genau zu bewerten, heißt es in einer neuen Studie. href = "https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2834943"> JAMA NETWORK OP .

„Dies ist meines Wissens die erste Verwendung von KI, die die Produktivität nachweislich verbessert, insbesondere im Gesundheitswesen. Selbst in anderen Bereichen habe ich nichts in der Nähe von 40% Schub gesehen“, Senior Researcher dr. Mozziyar Etemadi sagte in einer Pressemitteilung. Er ist Assistenzprofessor für Anästhesiologie und biomedizinische Ingenieurwesen an der Northwestern University in Chicago.

Das KI-System analysiert die Röntgenbildgebung und gibt einen Bericht aus, der für jeden Patienten zu 95% vollständig und personalisiert ist.

Das System kennzeichnet auch lebensbedrohliche Bedingungen wie eine zusammengebrochene Lunge in Echtzeit, und ein automatisiertes Tool überprüft den KI-Bericht gegen Patientenakten. Radiologen werden sofort über neue Bedingungen aufmerksam gemacht, die dringende Eingriffe erfordern.

Fast 24.000 Radiologieberichte wurden in fünf Monaten 2024 analysiert, halb mit und halb ohne KI-Unterstützung, sagten Forscher. Einige Radiologen erzielten Effizienzgewinne von bis zu 40%.

“For me and my colleagues, it’s not an exaggeration to say that it doubled our efficiency. It’s such a tremendous advantage and force multiplier,” said researcher Dr. Samir Abboud , Chef der Notfallradiologie bei Northwestern Medicine. „Diese Technologie hilft uns schneller auf Triage - also fangen wir früher die dringendsten Fälle und bringen die Patienten schneller zur Behandlung.“

Forscher sagten, das System sei seitdem weiter verbessert worden, um die AI -Bewertung von CT -Scans zu ermöglichen. Diese neuesten Verbesserungen haben laut noch nicht veröffentlichten Ergebnissen bis zu 80% Effizienzgewinne gezeigt.

„Unsere Studie zeigt, dass das Erstellen kundenspezifischer KI-Modelle in der Reichweite eines typischen Gesundheitssystems in Reichweite ist, ohne auf teure und undurchsichtige Tools von Drittanbietern wie ChatGPT abhängig zu sein“, sagte Etemadi. "Wir glauben, dass diese Demokratisierung des Zugangs zu KI der Schlüssel zur weltweiten Annahme ist."

Bis 2033 werden die USA voraussichtlich bis zu 42.000 Radiologen kurz sein, teilten Forscher in Hintergrundnotizen mit. Die Bildgebung wird voraussichtlich jährlich um 5% steigen, während die Radiologiepositionen nur um 2% steigen.

"Sie brauchen noch einen Radiologen als Goldstandard", sagte er. „Medizinveränderungen ständig - neue Medikamente, neue Geräte, neue Diagnosen - und wir müssen sicherstellen, dass die KI aufhält. Unsere Rolle wird sichergestellt, dass jede Interpretation für den Patienten richtig ist.“

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: Healthday

Gesendet : 2025-06-10 00:00

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