La IA puede aumentar la eficiencia de los radiólogos sin sacrificar la precisión

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revisado médicamente por droats.com.

por Dennis Thompson Healthday Reporter

Lunes 9 de junio de 2025-La inteligencia artificial (IA) puede impulsar la capacidad de los radiólogos para evaluar de manera rápida y precisa las radiografías de las personas, según un nuevo estudio. href = "https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2834943"> Jama Network abre .

"Esto es, que yo sepa, el primer uso de IA que mejora la productividad, especialmente en la atención médica. Incluso en otros campos, no he visto nada cercano a un impulso del 40%", investigador senior dr. Mozziyar Etemadi dijo en un comunicado de prensa. Es profesor asistente de anestesiología e ingeniería biomédica en la Universidad Northwestern en Chicago.

Los ingenieros del noroeste construyeron el sistema de IA desde cero, utilizando datos clínicos de la Red de Medicina Northwestern.

El sistema de IA analiza las imágenes de rayos X y emite un informe que es 95% completo y personalizado para cada paciente, dijeron los investigadores.

Un radiólogo luego revisa el informe de IA junto con la exploración de imágenes y emite su propio diagnóstico.

El sistema también marca las condiciones que amenazan la vida como un pulmón colapsado en tiempo real, y una herramienta automatizada verifica el informe de IA contra los registros de los pacientes. Los radiólogos son alertados inmediatamente de nuevas condiciones que requieren una intervención urgente.

Para este estudio, el sistema de IA se implementó en tiempo real en la red de medicina del noroeste de 12 hospital.

Casi 24,000 informes de radiología se analizaron durante cinco meses de 2024, la mitad y la mitad sin asistencia de IA, dijeron los investigadores.

encontró un impulso promedio de casi el 16% para completar eficientemente los informes de rayos X, sin una precisión comprometida. Algunos radiólogos lograron ganancias de eficiencia hasta el 40%.

"Para mis colegas y mis colegas, no es una exageración decir que duplicó nuestra eficiencia. Es una ventaja tan tremenda y multiplicador de fuerza", dijo el investigador .

Los investigadores dijeron que el sistema se ha mejorado aún más para permitir la evaluación de la IA de las tomografías computarizadas. Estos últimos ajustes han mostrado hasta 80% de ganancias de eficiencia, según los resultados aún no publicados.

El equipo del noroeste también está adaptando su IA para detectar diagnósticos potencialmente perdidos o retrasados ​​para condiciones difíciles de detectar como el cáncer de pulmón en etapa temprana.

"Nuestro estudio muestra que la construcción de modelos AI personalizados está al alcance de un sistema de salud típico, sin depender de herramientas de terceros costosas y opacas como ChatGPT", dijo Etemadi. "Creemos que esta democratización del acceso a la IA es la clave para impulsar la adopción en todo el mundo".

Estos resultados indican que la IA podría ayudar a manejar una escasez creciente en especialistas en radiología.

Para 2033, se espera que Estados Unidos sea corto hasta 42,000 radiólogos, dijeron los investigadores en notas de fondo. Mientras tanto, se prevé que las imágenes aumenten en un 5% anual, mientras que las posiciones de radiología aumentan en solo un 2%.

Sin embargo, la IA no reemplazará a los humanos, dijo Abboud.

"Todavía necesitas un radiólogo como estándar de oro", dijo. "La medicina cambia constantemente (nuevos medicamentos, nuevos dispositivos, nuevos diagnósticos, y tenemos que asegurarnos de que la IA mantenga el rato. Nuestro papel se convierte en garantizar que cada interpretación sea adecuada para el paciente".

Northwestern ha sacado dos patentes sobre la tecnología, y otros son pendientes, dijeron los investigadores.

fuentes

  • Northwern University, junio, 2025, 2025, 2025, 2025
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  • Northwern University, junio, 2025, 2025, 2025, 2025
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    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2025-06-10 00:00

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