L'IA peut augmenter l'efficacité des radiologues sans sacrifier la précision

Suivez Drugslib sur

Médicalement examiné par Drugs.com.

par Dennis Thompson Healthday Reporter

Lundi 9 juin 2025 - L'intelligence artificielle (IA) peut stimuler la capacité des radiologues à évaluer rapidement et avec précision les rayons X des gens, selon une nouvelle étude.

Certains radiologues sont devenus 40% plus efficaces pour examiner les images à l'aide d'un programme d'IA construit personnalisé, les chercheurs ont rapporté 5 juin dans JAMA Network Open .

"C'est, à ma connaissance, la première utilisation de l'IA qui améliore manifestement la productivité, en particulier dans les soins de santé. Même dans d'autres domaines, je n'ai rien vu proche d'un coup de pouce de 40%", chercheur principal dr. Mozziyar Etemadi a déclaré dans un communiqué de presse. Il est professeur adjoint d'anesthésiologie et de génie biomédical à la Northwestern University à Chicago.

Les ingénieurs du Nord-Ouest ont construit le système d'IA à partir de zéro, en utilisant des données cliniques du Northwestern Medicine Network.

Le système AI analyse l'imagerie aux rayons X et publie un rapport à 95% complet et personnalisé à chaque patient, ont déclaré les chercheurs.

Un radiologue passe ensuite en revue le rapport d'IA avec la numérisation d'imagerie et émet son propre diagnostic.

Le système signale également des conditions mortelles comme un poumon effondré en temps réel, et un outil automatisé vérifie le rapport de l'IA contre les dossiers des patients. Les radiologues sont immédiatement alertés de nouvelles conditions qui nécessitent une intervention urgente.

Pour cette étude, le système d'IA a été déployé en temps réel à travers le réseau de médecine du Nord-Ouest à 12 hôpitaux.

Près de 24 000 rapports de radiologie ont été analysés au cours de cinq mois de 2024, la moitié avec et la moitié sans assistance en IA, ont déclaré les chercheurs.

Les résultats ont révélé un coup de pouce moyen de près de 16% en terminant efficacement les rapports de rayons X, sans compromettre la précision. Certains radiologues ont atteint des gains d'efficacité pouvant atteindre 40%.

"Pour moi et mes collègues, ce n'est pas une exagération de dire que cela a doublé notre efficacité. C'est un énorme avantage et un multiplicateur formidable", a déclaré le chercheur

Les chercheurs ont déclaré que le système avait depuis été amélioré pour permettre l'évaluation de l'IA des tomodensitométrie. Ces derniers ajustements ont montré jusqu'à 80% de gains d'efficacité, selon des résultats non publiés.

"Notre étude montre que la construction de modèles d'IA personnalisés est bien à la portée d'un système de santé typique, sans dépendance à des outils tiers coûteux et opaques comme Chatgpt", a déclaré Etemadi. "Nous pensons que cette démocratisation de l'accès à l'IA est la clé pour stimuler l'adoption dans le monde entier."

Ces résultats indiquent que l'IA pourrait aider à gérer une pénurie croissante dans les spécialistes de la radiologie.

D'ici 2033, les États-Unis devraient être courts jusqu'à 42 000 radiologues, ont déclaré des chercheurs dans des notes de fond. Pendant ce temps, l'imagerie devrait augmenter de 5% par an tandis que les positions de radiologie augmentent de seulement 2%.

Cependant, l'IA ne remplacera pas les humains, a déclaré Abboud.

"Vous avez toujours besoin d'un radiologue comme étalon-or", a-t-il déclaré. «La médecine change constamment - de nouveaux médicaments, de nouveaux appareils, de nouveaux diagnostics - et nous devons nous assurer que l'IA se maintient. Notre rôle devient garantir que chaque interprétation est bonne pour le patient.»

Northwestern a supprimé deux brevets sur la technologie, et d'autres sont en attente

Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-06-10 00:00

En savoir plus

Avis de non-responsabilité

Tous les efforts ont été déployés pour garantir que les informations fournies par Drugslib.com sont exactes, jusqu'à -date et complète, mais aucune garantie n'est donnée à cet effet. Les informations sur les médicaments contenues dans ce document peuvent être sensibles au facteur temps. Les informations de Drugslib.com ont été compilées pour être utilisées par des professionnels de la santé et des consommateurs aux États-Unis et, par conséquent, Drugslib.com ne garantit pas que les utilisations en dehors des États-Unis sont appropriées, sauf indication contraire spécifique. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com ne cautionnent pas les médicaments, ne diagnostiquent pas les patients et ne recommandent pas de thérapie. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com sont une ressource d'information conçue pour aider les professionnels de la santé agréés à prendre soin de leurs patients et/ou pour servir les consommateurs qui considèrent ce service comme un complément et non un substitut à l'expertise, aux compétences, aux connaissances et au jugement des soins de santé. praticiens.

L'absence d'avertissement pour un médicament ou une combinaison de médicaments donné ne doit en aucun cas être interprétée comme indiquant que le médicament ou la combinaison de médicaments est sûr, efficace ou approprié pour un patient donné. Drugslib.com n'assume aucune responsabilité pour aucun aspect des soins de santé administrés à l'aide des informations fournies par Drugslib.com. Les informations contenues dans le présent document ne sont pas destinées à couvrir toutes les utilisations, instructions, précautions, avertissements, interactions médicamenteuses, réactions allergiques ou effets indésirables possibles. Si vous avez des questions sur les médicaments que vous prenez, consultez votre médecin, votre infirmière ou votre pharmacien.

Mots-clés populaires