AI dapat meningkatkan efisiensi ahli radiologi tanpa mengorbankan akurasi

Ikuti Drugslib di

secara medis ditinjau oleh obat-obatan.com.

oleh Dennis Thompson Healthday Reporter

Senin, 9 Juni 2025-Kecerdasan buatan (AI) dapat meningkatkan kemampuan ahli radiologi untuk menilai sinar-X orang dengan cepat dan akurat, sebuah studi baru mengatakan.

Beberapa ahli radiologi menjadi 40% lebih efisien dalam meninjau gambar dengan bantuan program AI yang dibangun khusus, para peneliti melaporkan 5 Juni di Jaringan jama terbuka .

“Ini, sepengetahuan saya, penggunaan pertama AI yang terbukti meningkatkan produktivitas, terutama dalam perawatan kesehatan. Bahkan di bidang lain, saya belum melihat sesuatu yang dekat dengan peningkatan 40%,” peneliti senior dr. Mozziyar Etemadi mengatakan dalam rilis berita. Dia adalah Asisten Profesor Anestesiologi dan Teknik Biomedis di Universitas Northwestern di Chicago.

Insinyur barat laut membangun sistem AI dari awal, menggunakan data klinis dari jaringan kedokteran Northwestern.

Sistem AI menganalisis pencitraan sinar-X dan mengeluarkan laporan yang 95% lengkap dan dipersonalisasi untuk setiap pasien, kata para peneliti.

Seorang ahli radiologi kemudian meninjau laporan AI bersama dengan pemindaian pencitraan dan mengeluarkan diagnosis mereka sendiri.

Sistem ini juga menandai kondisi yang mengancam jiwa seperti paru-paru yang runtuh secara real time, dan alat otomatis memeriksa silang laporan AI terhadap catatan pasien. Ahli radiologi segera diberitahu tentang kondisi baru yang membutuhkan intervensi mendesak.

Untuk penelitian ini, sistem AI digunakan secara real-time di seluruh jaringan kedokteran Northwestern 12-rumah sakit.

Hampir 24.000 laporan radiologi dianalisis selama lima bulan 2024, setengah dengan setengah tanpa bantuan AI, kata para peneliti.

Hasil menemukan peningkatan rata-rata hampir 16% dalam menyelesaikan laporan sinar-X secara efisien, tanpa akurasi kompromi. Beberapa ahli radiologi mencapai keuntungan efisiensi setinggi 40%.

"Untuk saya dan rekan-rekan saya, tidak berlebihan untuk mengatakan bahwa itu menggandakan efisiensi kami. Ini adalah keuntungan dan pengali yang luar biasa," kata peneliti

Hasil ini menunjukkan bahwa AI dapat membantu mengelola kekurangan yang berkembang pada spesialis radiologi.

Pada tahun 2033, AS diharapkan akan pendek sebanyak 42.000 ahli radiologi, kata para peneliti dalam catatan latar belakang. Sementara itu, pencitraan diproyeksikan meningkat sebesar 5% setiap tahun sementara posisi radiologi meningkat hanya 2%.

Namun, AI tidak akan menggantikan manusia, kata Abboud.

"Anda masih membutuhkan ahli radiologi sebagai standar emas," katanya. Obat -obatan berubah secara konstan - obat -obatan baru, perangkat baru, diagnosis baru - dan kami harus memastikan AI mengikuti. Peran kami menjadi memastikan setiap interpretasi tepat untuk pasien. "

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu dapat sangat bervariasi. Selalu cari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Healthday

Diposting : 2025-06-10 00:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer