AIは、精度を犠牲にすることなく、放射線科医の効率を高めることができます

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drugs.comによって医学的にレビュー。

2025年6月9日月曜日 - 人工知能（AI）は、人々のX線を迅速かつ正確に評価する放射線科医の能力を高めることができる、と新しい研究によると、一部の放射線科医は、カスタム構築のAIプログラムの助けを借りて画像のレビューに40％効率的になりました。 href = "https://jamanetwork.com/journals/jomanetworkopen/fullarticle/2834943"> Jama Network open 。

これは、私の知る限り、特にヘルスケアにおいて生産性を明らかに改善するAIの最初の使用です。他の分野でも、40％のブーストに近いものは見ていません」 href = "https://www.feinberg.northwestern.edu/faculty-profiles/az/profile.html?xid=42645"> dr。 Mozziyar Etemadi はニュースリリースで述べた。彼は、シカゴのノースウェスタン大学の麻酔学および生物医学工学の助教授です。

AIシステムはX線イメージングを分析し、95％の完全で各患者にパーソナライズされたレポートを発行します、と研究者は言いました。

このシステムは、リアルタイムで折りたたまれた肺のような生命を脅かす条件にフラグを立て、自動化されたツールは患者記録に対してAIレポートをクロスチェックします。放射線科医は、緊急の介入を必要とする新しい条件について直ちに警告されます。

この研究では、AIシステムは、12病院北西部医学ネットワーク全体でリアルタイムで展開されました。

2024年の5か月間、AIの支援なしで半分と半分の半分に24,000人近くの放射線レポートが分析されました。一部の放射線科医は、40％の効率上昇を達成しました。

「私と私の同僚にとって、それが私たちの効率を2倍にしたと言うのは誇張ではありません。それは非常に大きな利点であり、強制的な乗数です」と研究者 dr。 Samir Abboud 、Northwestern Medicineの緊急放射線科長。 「このテクノロジーは、トリアージをより速くするのに役立ちます。そのため、最も緊急のケースをより早くキャッ​​チし、患者をより迅速に治療させます。」

」

研究者は、CTスキャンのAI評価を可能にするために、システムがさらに改善されたと述べました。現在の発表の結果によると、これらの最新の微調整は、最大80％の効率の向上を示しています。

私たちの研究は、CHATGPTのような高価で不透明なサードパーティのツールに依存せずに、カスタムAIモデルの構築が典型的な健康システムの範囲内にあることを示しています」とEtemadi氏は述べています。 「AIへのアクセスのこの民主化は、世界中の採用を推進するための鍵であると考えています。」

これらの結果は、AIが放射線学の専門家の不足の増加を管理するのに役立つことを示しています。

2033年までに、米国は42,000人もの放射線科医になると予想されると、研究者はバックグラウンドノートで述べた。一方、イメージングは​​年間5％上昇すると予測されていますが、放射線科の位置はわずか2％増加します。

しかし、AIは人間に取って代わるものではありません。

「あなたはまだゴールドスタンダードとして放射線科医が必要です」と彼は言いました。 「新薬、新しいデバイス、新しい診断など、薬を絶えず変化させ、AIが維持されていることを確認する必要があります。私たちの役割は、すべての解釈が患者にとって正しいことを保証するようになります。」

北西部は技術に関する2つの特許を取得しており、研究者は保留中です。 2025

免責事項：医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典：HealthDay

投稿しました : 2025-06-10 00:00

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