AI dapat meningkatkan kecekapan radiologi tanpa mengorbankan ketepatan

Ikuti Drugslib di

Medically deverived by Drugs.com.

oleh Dennis Thompson Healthday Reporter

Isnin, 9 Jun, 2025-Kecerdasan Buatan (AI) dapat meningkatkan keupayaan radiologi untuk menilai dengan cepat dan tepat x-ray, satu kajian baru berkata. href = "https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2834943"> JAMA Network Open .

"Ini, untuk pengetahuan saya, penggunaan pertama AI yang menunjukkan peningkatan produktiviti, terutamanya dalam penjagaan kesihatan. Walaupun dalam bidang lain, saya tidak melihat apa -apa yang hampir dengan peningkatan 40%," penyelidik kanan dr. Mozziyar etemadi berkata dalam siaran berita. Beliau adalah Penolong Profesor Anestesiologi dan Kejuruteraan Bioperubatan di Northwestern University di Chicago.

Jurutera Northwestern membina sistem AI dari awal, menggunakan data klinikal dari rangkaian perubatan barat laut.

Sistem AI menganalisis pengimejan sinar-X dan mengeluarkan laporan yang 95% lengkap dan diperibadikan kepada setiap pesakit, kata penyelidik.

Sistem ini juga menandakan keadaan yang mengancam nyawa seperti paru-paru yang runtuh dalam masa nyata, dan alat automatik menyemak laporan AI terhadap rekod pesakit. Ahli radiologi segera dimaklumkan tentang keadaan baru yang memerlukan campur tangan segera.

Untuk kajian ini, sistem AI dikerahkan dalam masa nyata merentasi rangkaian perubatan Northwestern 12-hospital.

Hampir 24,000 laporan radiologi dianalisis selama lima bulan 2024, separuh dengan separuh tanpa bantuan AI, kata para penyelidik. Sesetengah ahli radiologi mencapai keuntungan kecekapan setinggi 40%.

"Bagi saya dan rakan -rakan saya, ia tidak berlebihan untuk mengatakan bahawa ia menggandakan kecekapan kita. href = "https://www.feinberg.northwestern.edu/faculty-profiles/az/profile.html?xid=42327"> dr. Samir Abboud , Ketua Radiologi Kecemasan di Northwestern Medicine. "Teknologi ini membantu kami mengulangi lebih cepat - jadi kami menangkap kes -kes yang paling mendesak lebih awal dan mendapatkan pesakit untuk rawatan lebih cepat."

Penyelidik berkata sistem itu telah diperbaiki lagi untuk membolehkan penilaian AI imbasan CT. Tweak terbaru ini telah menunjukkan sehingga 80% keuntungan kecekapan, menurut keputusan yang belum diterbitkan.

"Kajian kami menunjukkan bahawa membina model AI tersuai adalah jauh dari sistem kesihatan yang tipikal, tanpa bergantung pada alat pihak ketiga yang mahal dan legap seperti ChatGPT," kata Etemadi. "Kami percaya bahawa pendemokrasian akses kepada AI adalah kunci untuk memacu pengangkatan di seluruh dunia."

Hasil ini menunjukkan bahawa AI dapat membantu menguruskan kekurangan yang semakin meningkat dalam pakar radiologi.

Menjelang 2033, A.S. dijangka pendek sebanyak 42,000 ahli radiologi, kata penyelidik dalam nota latar belakang. Sementara itu, pencitraan dijangka meningkat sebanyak 5% setiap tahun manakala kedudukan radiologi meningkat hanya 2%.

Walau bagaimanapun, AI tidak akan menggantikan manusia, kata Abboud.

"Anda masih memerlukan ahli radiologi sebagai standard emas," katanya. "Perubatan Perubahan sentiasa - ubat -ubatan baru, peranti baru, diagnosis baru - dan kami perlu memastikan AI terus. Peranan kami menjadi memastikan setiap tafsiran adalah tepat untuk pesakit."

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan menyediakan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh berbeza -beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-06-10 00:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular