A IA pode aumentar a eficiência dos radiologistas sem sacrificar a precisão

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Segunda-feira, 9 de junho de 2025-A inteligência artificial (IA) pode aumentar a capacidade dos radiologistas de avaliar com rapidez e precisão os raios-X das pessoas, diz um novo estudo. href = "https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2834943"> jama rede aberta .

"Isso é, até onde eu sei, o primeiro uso da IA ​​que aumenta comprovadamente a produtividade, especialmente nos cuidados de saúde. Mesmo em outros campos, não vi nada próximo de um aumento de 40%", pesquisador sênior dr. Mozziyar Etemadi disse em um comunicado à imprensa. Ele é professor assistente de anestesiologia e engenharia biomédica da Northwestern University, em Chicago.

O sistema de IA analisa a imagem de raios-X e emite um relatório que é 95% completo e personalizado para cada paciente, disseram os pesquisadores.

O sistema também sinaliza condições com risco de vida, como um pulmão colapso em tempo real, e uma ferramenta automatizada verifica o relatório da IA ​​contra os registros dos pacientes. Os radiologistas são imediatamente alertados sobre novas condições que requerem intervenção urgente.

Quase 24.000 relatórios de radiologia foram analisados ​​durante cinco meses de 2024, metade com e metade sem assistência de IA, disseram os pesquisadores. Alguns radiologistas obtiveram ganhos de eficiência de até 40%.

"Para mim e meus colegas, não é exagero dizer que dobrou nossa eficiência. É uma tremenda vantagem e multiplicador de força", disse o pesquisador dr. Samir Abboud , Chefe de Radiologia de Emergência da Northwestern Medicine. “Essa tecnologia nos ajuda a triagem mais rapidamente - por isso capturamos os casos mais urgentes mais cedo e levamos os pacientes a tratamento mais rápido.”

Pesquisadores disseram que o sistema foi aprimorado ainda mais para permitir a avaliação da IA ​​das tomografias. Esses últimos ajustes apresentaram ganhos de eficiência de até 80%, de acordo com resultados ainda não publicados.

"Nosso estudo mostra que a construção de modelos de IA personalizados está bem ao alcance de um sistema de saúde típico, sem dependência de ferramentas caras e opacas de terceiros como o ChatGPT", disse Etemadi. "Acreditamos que essa democratização do acesso à IA é a chave para impulsionar a adoção em todo o mundo".

Até 2033, os EUA devem ser curtos até 42.000 radiologistas, disseram pesquisadores em notas de fundo. Enquanto isso, a imagem é projetada para aumentar 5% ao ano, enquanto as posições de radiologia aumentam apenas 2%.

No entanto, a IA não substituirá os seres humanos, disse Abboud.

"Você ainda precisa de um radiologista como padrão -ouro", disse ele. “As mudanças de medicina constantemente - novos medicamentos, novos dispositivos, novos diagnósticos - e precisamos garantir que a IA continue. Nosso papel se torna garantindo que todas as interpretações sejam adequadas para o paciente.”

Northwestern retirou duas patentes sobre a tecnologia, e outros estão pendentes, disseram que os pesquisadores.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-06-10 00:00

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