KI kann schwer zu kennzeichnende Brustkrebs in Mammographien erfassen

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medizinisch von Drugs.com.

Mittwoch, 14. Mai 2025-Künstliche Intelligenz (AI) kann dazu beitragen, Journal des National Cancer Institute . Intervall -Brustkrebs sind solche, die sich zwischen routinemäßigen Screenings entwickeln.

AI konnten Tumoren finden, die auf Mammogrammen sichtbar sind, aber von Radiologen übersehen wurden, sagten Forscher. Das Programm könnte auch Personen mit schwachen oder subtilen Anzeichen unter der Fähigkeit des menschlichen Auges erkennen, zu erkennen. Tiffany Yu , Assistenzprofessor für Radiologie an der David Geffen School of Medicine an der UCLA, sagte in einer Pressemitteilung.

"Für Patienten kann das frühe Krebskrebs den Unterschied ausmachen", fuhr sie fort. „Es kann zu einer weniger aggressiven Behandlung führen und die Chancen auf ein besseres Ergebnis verbessern.“

analysierten die Forscher zwischen 2010 und 2019 Daten aus fast 185.000 Mammogrammen und konzentrierten sich dann auf 148 Fälle von Intervallbrustkrebs.

Das Team überprüfte die Fälle von Brustkrebs in Intervall, um herauszufinden, warum die Tumoren nicht früher entdeckt wurden, und dann ein im Handel erhältliches AI -Programm namens Transpara verwendeten, um festzustellen, ob es erkennen kann, welche Radiologen übersehen wurden.

76% der Mammogramme ursprünglich als normal gelesen, die später mit einem Intervall -Brustkrebs verbunden waren.

89% der Krebserkrankungen mit sehr subtilen Anzeichen, die dennoch gefangen wurden.

Die KI war jedoch weniger effektiv, um echte Intervallkrebs zu identifizieren, die zum Zeitpunkt des Screenings nicht vorhanden waren, und nur etwa 50% dieser Ergebnisse zeigten. href = "https://profiles.ucla.edu/hannah.milch"> dr. Hannah Milch , ein Assistenzprofessor für Radiologie an der David Geffen School of Medicine, sagte in einer Pressemitteilung.

"Zum Beispiel markierte das KI -Tool, obwohl er für die Mammographie unsichtbar war, immer noch 69% der Screening -Mammogramme mit okkulten Krebsarten", sagte Milch. „Als wir uns jedoch die spezifischen Bereiche auf den Bildern angesehen haben, die die KI als misstrauisch gekennzeichnet hat, hat die KI keine so gute Arbeit geleistet und markierte nur 22% der Zeit den tatsächlichen Krebs.

Während KI nicht perfekt ist und nicht alleine verwendet werden sollte, sagte Yu, es sei vielversprechend. "Hier geht es darum, Radiologen bessere Werkzeuge zu geben und den Patienten die beste Chance zu geben, Krebs frühzeitig zu erfassen, was zu mehr Leben führen könnte."

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: Healthday

Gesendet : 2025-05-15 00:00

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