La IA puede atrapar los cánceres de seno difíciles de detectar en las mamografías

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por Dennis Thompson Healthday Reporter

Miércoles 14 de mayo de 2025-La inteligencia artificial (AI) puede ayudar a prevenir shoil " Las mamografías, al atrapar las que los radiólogos entrenados pasarían por alto, según un nuevo estudio.

La incorporación de IA en la mamografía podría ayudar a reducir el número de cánceres de seno de intervalo en un 30%, informaron recientemente los investigadores en Revista del Instituto Nacional del Cáncer . Los cánceres de seno de intervalo son los que se desarrollan entre proyecciones de rutina.

ai podría encontrar tumores que son visibles en las mamografías pero que los radiólogos extrañados, dijeron los investigadores. El programa también podría detectar a aquellos con signos débiles o sutiles posiblemente por debajo de la capacidad del ojo humano para detectar.

"Este hallazgo es importante porque estos tipos de cáncer de intervalo podrían verse atrapados antes cuando el cáncer es más fácil de tratar", investigador principal dr. Tiffany Yu , profesora asistente de radiología en la Facultad de Medicina David Geffen en UCLA, dijo en un comunicado de prensa.

"Para los pacientes, atrapar cáncer temprano puede marcar la diferencia", continuó. "Puede conducir a un tratamiento menos agresivo y mejorar las posibilidades de un mejor resultado".

Para el estudio, los investigadores analizaron datos de casi 185,000 mamografías entre 2010 y 2019, luego se centraron en 148 casos de cáncer de mama de intervalos.

El equipo revisó los casos de cáncer de mama de intervalo para descubrir por qué los tumores no se vieron antes, luego utilizó un programa de IA disponible comercialmente llamado Transpara para ver si podía detectar qué radiólogos se perdieron.

Los resultados mostraron que la IA marcó:

  • 76% de las mamografías se leen originalmente como normales que luego se vincularon a un cáncer de mama de intervalo.
  • 90% de los casos en los que el cáncer había sido visible en la mamografía, pero el radiólogo se pasó por alto.
  • 89% de los cánceres con signos muy sutiles que, sin embargo, podrían haber sido atrapados.
  • 69% de los cánceres que eran completamente invisibles en la mamografía.

    • Sin embargo, la IA fue menos efectiva para identificar los verdaderos cánceres de intervalos que no estaban presentes en el momento de la detección, marcando solo alrededor del 50% de ellos, según los resultados.

    "Si bien tuvimos algunos resultados emocionantes, también descubrimos mucha inexactitud de la IA y los problemas que deben ser más adicionales en las entornos de todo el mundo", investigadores senior " dr. Hannah Milch , profesora asistente de radiología en la Facultad de Medicina David Geffen, dijo en un comunicado de prensa.

    "Por ejemplo, a pesar de ser invisible en la mamografía, la herramienta AI aún marcó el 69% de las mamografías de detección que tenían cánceres ocultos", dijo Milch. "Sin embargo, cuando observamos las áreas específicas de las imágenes que la IA marcó como sospechosa, la IA no hizo un trabajo tan bueno y solo marcó el cáncer real el 22% del tiempo".

    aún se necesitan estudios más grandes para descubrir cómo usar mejor la IA en la detección del cáncer de mama, dijeron los investigadores.

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    Si bien la IA no es perfecta y no debe usarse por sí solo, Yu dijo que se muestra prometedor.

    "Muestra el potencial para servir como un segundo conjunto valioso de ojos, especialmente para los tipos de cánceres que son los más difíciles de atrapar temprano", dijo. "Se trata de brindar a los radiólogos mejores herramientas y dar a los pacientes la mejor oportunidad de atrapar cáncer temprano, lo que podría conducir a más vidas salvadas".

    fuentes

  • UCLA, liberación de prensa, 5 de mayo de 2025

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2025-05-15 00:00

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