L'IA peut attraper des cancers du sein difficile à détecter dans les mammographies

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par Dennis Thompson Healthday Reporter

Mercredi 14 mai 2025 - L'intelligence artificielle (AI) peut aider à prévenir segrer les canons de poitrine Les mammographies de routine, en attrapant celles que les radiologues formés négligeraient, selon une nouvelle étude.

L'incorporation de l'IA dans la mammographie pourrait aider à réduire le nombre de cancers du sein intervals de 30%, ont signalé des chercheurs récemment dans le Journal of the National Cancer Institute . Les cancers du sein intervalle sont ceux qui se développent entre les dépistages de routine.

AI pourrait trouver des tumeurs visibles sur les mammographies mais manquées par les radiologues, ont déclaré des chercheurs. Le programme pourrait également détecter ceux qui ont des signes faibles ou subtils sans doute en dessous de la capacité de l'œil humain à détecter.

«Cette constatation est importante car ces types de cancer de l'intervalle pourraient être capturés plus tôt lorsque le cancer est plus facile à traiter», chercheur principal dr. Tiffany Yu , professeur adjoint de radiologie à la David Geffen School of Medicine de l'UCLA, a déclaré dans un communiqué.

«Pour les patients, la capture du cancer tôt peut faire toute la différence», a-t-elle poursuivi. «Cela peut conduire à un traitement moins agressif et améliorer les chances d'un meilleur résultat.»

Pour l'étude, les chercheurs ont analysé les données de près de 185 000 mammographies entre 2010 et 2019, puis se sont concentrées sur 148 cas de cancer du sein intervalle.

L'équipe a examiné les cas de cancer du sein intervalle pour déterminer pourquoi les tumeurs n'ont pas été repérées plus tôt, puis ont utilisé un programme d'IA disponible dans le commerce appelé Transpara pour voir s'il pouvait détecter ce que les radiologues ont manqué.

Les résultats ont montré que l'IA a signalé:

  • 76% des mammographies ont été lues à l'origine comme normales qui ont ensuite été liées à un cancer du sein intervalle.
  • 90% des cas où le cancer avait été visible sur la mammographie mais a été négligé par le radiologue.
  • 89% des cancers avec des signes très subtils qui auraient néanmoins pu être capturés.
  • 69% des cancers qui étaient complètement invisibles sur la mammographie.

    • Cependant, l'IA était moins efficace pour identifier les cancers de véritables intervalles qui n'étaient pas présents au moment du dépistage, en signalant seulement environ 50% de ceux-ci, montrent les résultats.

    "Bien que nous ayons eu des résultats passionnants, nous avons également découvert beaucoup d'inactivité de l'IA et des problèmes qui doivent être explorés plus loin dans le monde réel," Senior Research dr. Hannah Milch , professeur adjoint de radiologie à la David Geffen School of Medicine, a déclaré dans un communiqué de presse.

    "Par exemple, bien qu'il soit invisible sur la mammographie, l'outil d'IA a encore signalé 69% des mammographies de dépistage qui avaient des cancers occultes", a déclaré Milch. "Cependant, lorsque nous avons examiné les zones spécifiques des images que l'IA a marqués comme suspectes, l'IA n'a pas fait aussi bien un travail et n'a marqué que le cancer réel 22% du temps."

    Des études plus importantes sont toujours nécessaires pour déterminer comment utiliser au mieux l'IA dans le dépistage du cancer du sein, ont déclaré les chercheurs.

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    Bien que l'IA ne soit pas parfaite et ne devrait pas être utilisée à elle seule, Yu a déclaré qu'il était prometteur.

    "Il montre le potentiel de servir de deuxième ensemble de yeux précieux, en particulier pour les types de cancers qui sont les plus difficiles à attraper tôt", a-t-elle déclaré. "Il s'agit de donner aux radiologues de meilleurs outils et de donner aux patients les meilleures chances de prendre un cancer tôt, ce qui pourrait conduire à plus de vies sauvées."

    Sources

  • UCLA, communiqué de presse, 5 mai 2025

    • Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

    Source: Healthday

    Publié : 2025-05-15 00:00

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