L'intelligenza artificiale può catturare i tumori del seno difficili da rilevare nelle mammografie

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Mercoledì 14 maggio 2025-L'intelligenza artificiale (AI) può aiutare a prevenire

Incorporare l'intelligenza artificiale nella mammografia potrebbe aiutare a ridurre il numero di tumori al seno a intervalli del 30%, i ricercatori hanno riferito di recente nel Journal of National Cancer Institute . I tumori del seno a intervalli sono quelli che si sviluppano tra screening di routine.

L'intelligenza artificiale potrebbe trovare tumori visibili su mammografie ma persi dai radiologi, hanno detto i ricercatori. Il programma potrebbe anche rilevare quelli con segni deboli o sottili probabilmente al di sotto della capacità dell'occhio umano di rilevare.

"Questa scoperta è importante perché questi tipi di cancro a intervallo potrebbero essere catturati prima quando il cancro è più facile da trattare", il ricercatore principale

Per lo studio, i ricercatori hanno analizzato i dati di quasi 185.000 mammografie tra il 2010 e il 2019, quindi concentrati su 148 casi di carcinoma mammario a intervalli.

Il team ha esaminato i casi di carcinoma mammario a intervallo per capire perché i tumori non sono stati individuati in precedenza, quindi hanno utilizzato un programma di intelligenza artificiale disponibile in commercio chiamato Transpara per vedere se poteva rilevare ciò che i radiologi mancavano.

76% delle mammografie originariamente lette come normali che sono state successivamente collegate a un carcinoma mammario a intervallo.

  • 90% dei casi in cui il cancro era stato visibile sulla mammografia ma è stato trascurato dal radiologo.
  • 89% dei tumori con segni molto sottili che potrebbero essere stati catturati.
  • 69% dei tumori completamente invisibili sulla mammografia.

    • Tuttavia, l'intelligenza artificiale era meno efficace nell'identificare i vere tumori a intervalli che non erano presenti al momento dello screening, segnalando solo circa il 50% di questi, mostrano i risultati.

    "Sebbene avessimo alcuni risultati entusiasmanti, abbiamo anche scoperto molta inesattezza dell'IA e problemi che devono essere ulteriormente esplorati nelle impostazioni del Real World" href = "https://profiles.ucla.edu/hannah.milch"> dr. Hannah Milch , ha detto un assistente professore di radiologia presso la David Geffen School of Medicine, in un comunicato stampa.

    "Ad esempio, nonostante sia invisibile nella mammografia, lo strumento AI ha ancora segnalato il 69% delle mammografie di screening che avevano tumori occulti", ha detto Milch. "Tuttavia, quando abbiamo esaminato le aree specifiche sulle immagini che l'IA ha segnato come sospettoso, l'IA non ha fatto bene a un lavoro e ha segnato solo il cancro effettivo il 22% delle volte."

    Sebbene l'IA non è perfetta e non dovrebbe essere usata da sola, Yu ha detto che mostra promesse.

    "Mostra potenziale di servire da prezioso secondo set di occhi, specialmente per i tipi di tumori che sono i più difficili da catturare in anticipo", ha detto. "Si tratta di dare ai radiologi strumenti migliori e dare ai pazienti le migliori possibilità di catturare presto il cancro, il che potrebbe portare a più vite salvate."

    Fonti

  • UCLA, comunicato stampa, 5 maggio 2025

    • Disclaimer: I dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano le persone. I singoli fattori possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni di assistenza sanitaria individuali.

    Fonte: Healthday

    Pubblicato : 2025-05-15 00:00

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