AI boleh menangkap kanser payudara yang sukar untuk mengesan dalam mamogram

Ikuti Drugslib di

Medically deverived by Drugs.com.

oleh Dennis Thompson Healthday Reporter

WEDNESDAY, May 14, 2025 -- ​​Artificial intelligence (AI) can help prevent breast cancers that develop Antara mamogram rutin, dengan menangkap orang -orang yang terlatih ahli radiologi akan terlepas pandang, satu kajian baru berkata. href = "https://academic.oup.com/jnci/advance-article/doi/10.1093/jnci/djaf103/8116029"> Jurnal Institut Kanser Kebangsaan . Kanser payudara selang adalah yang berkembang antara penyaringan rutin.

AI dapat mencari tumor yang dapat dilihat pada mamogram tetapi terlepas oleh ahli radiologi, kata para penyelidik. Program ini juga dapat mengesan mereka dengan tanda-tanda yang lemah atau halus yang boleh dikatakan di bawah keupayaan mata manusia untuk mengesan.

Tiffany Yu , penolong profesor radiologi di Sekolah Perubatan David Geffen di UCLA, dalam siaran berita.

"Bagi pesakit, menangkap kanser awal boleh membuat semua perbezaan," katanya. "Ia boleh membawa kepada rawatan yang kurang agresif dan meningkatkan peluang hasil yang lebih baik."

Untuk kajian ini, para penyelidik menganalisis data dari hampir 185,000 mamogram antara 2010 dan 2019, kemudian memberi tumpuan kepada 148 kes kanser payudara selang.

Pasukan mengkaji semula kes -kes kanser payudara selang untuk mengetahui mengapa tumor tidak kelihatan lebih awal, kemudian menggunakan program AI yang tersedia secara komersil yang dipanggil Transpara untuk melihat apakah ia dapat mengesan apa yang ditinggalkan oleh ahli radiologi.

76% daripada mamogram pada asalnya dibaca seperti biasa yang kemudiannya dikaitkan dengan kanser payudara selang.

90% kes di mana kanser telah dilihat pada mamogram tetapi diabaikan oleh ahli radiologi.

89% daripada kanser dengan tanda -tanda yang sangat halus yang mungkin telah ditangkap.Walau bagaimanapun, AI kurang berkesan untuk mengenal pasti kanser selang yang benar yang tidak hadir pada masa pemeriksaan, hanya menandakan kira-kira 50% daripada mereka, menunjukkan hasil.

href = "https://profiles.ucla.edu/hannah.milch"> dr. Hannah Milch , seorang penolong profesor radiologi di Sekolah Perubatan David Geffen, dalam siaran berita.

"Sebagai contoh, walaupun tidak kelihatan pada mamografi, alat AI masih menandakan 69% daripada mamogram pemeriksaan yang mempunyai kanser ghaib," kata Milch. "Bagaimanapun, apabila kita melihat kawasan -kawasan tertentu pada imej -imej yang ditandakan oleh AI sebagai mencurigakan, AI tidak melakukan pekerjaan yang baik dan hanya menandakan kanser sebenar 22% dari masa itu."

Walaupun AI tidak sempurna dan tidak boleh digunakan sendiri, Yu berkata ia menunjukkan janji. "Ini adalah tentang memberi radiologi alat yang lebih baik dan memberi pesakit peluang terbaik untuk menangkap kanser awal, yang boleh membawa kepada lebih banyak nyawa yang diselamatkan."

Sumber

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan menyediakan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh berbeza -beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-05-15 00:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular