AI może złapać trudne do wykrycia nowotwory piersi w mammogramach

Śledź Drugslib na

medycznie recenzowane przez leki

WEDNESDAY, May 14, 2025 -- ​​Artificial intelligence (AI) can help prevent breast cancers that develop between routine Nowe badanie podaje, że mammogramy, łapiąc przeszkolone radiologów, nowe badanie.

Włączenie sztucznej inteligencji do mammografii mogą pomóc zmniejszyć liczbę interwałowych nowotworów piersi o 30%, poinformowali niedawno w Journal of the National Cancer Institute . Interwałowe nowotwory piersi są te, które rozwijają się między rutynowymi badaniami.

Naukowcy twierdzą, że

AI może znaleźć guzy widoczne na mammogramach, ale pominięte przez radiologów. Program może również wykryć osoby o słabych lub subtelnych objawach prawdopodobnie poniżej zdolności ludzkiego oka do wykrywania.

„To odkrycie jest ważne, ponieważ te typy raka przedziału można złapać wcześniej, gdy rak jest łatwiejszy do leczenia”, główny badacz dr. Tiffany Yu , adiunkt radiologii w David Geffen School of Medicine w UCLA, powiedział w komunikacie prasowym.

„W przypadku pacjentów wcześnie łapanie raka może mieć znaczenie”, kontynuowała. „Może to prowadzić do mniej agresywnego leczenia i zwiększyć szanse lepszego wyniku.”

W badaniu naukowcy przeanalizowali dane z prawie 185 000 mammogramów w latach 2010–2019, a następnie skupili się na 148 przypadkach raka piersi interwał.

Zespół sprawdził przypadki interwałowego raka piersi, aby dowiedzieć się, dlaczego guzy nie zostały wcześniej zauważone, a następnie zastosował dostępny w handlu program AI o nazwie Transpara, aby sprawdzić, czy może wykryć to, czego brakowało radiologów. Wyniki

Wyniki pokazały, że AI Flagowało:

  • 76% mammogramów pierwotnie czytało jak zwykle, które później zostały powiązane z interwałowym rakiem piersi.
  • 90% przypadków, w których rak był widoczny na mammogramie, ale został przeoczony przez radiologa.
  • 89% nowotworów z bardzo subtelnymi znakami, które jednak mogły zostać złapane.
  • 69% nowotworów, które były całkowicie niewidoczne na mammogramie.

    • Jednak sztuczna inteligencja była mniej skuteczna w identyfikowaniu prawdziwych nowotworów przedziałowych, które nie były obecne w momencie badania przesiewowego, oznaczając tylko około 50% z nich, wyniki pokazują, że

    „Chociaż uzyskaliśmy ekscytujące wyniki, odkryliśmy również wiele niedokładności AI i kwestie, które muszą być dalej badane w zasadach świata rzeczywistego”, starszy badacz dr. Hannah Milch , adiunkt radiologii w David Geffen School of Medicine, powiedział w komunikacie prasowym.

    „Na przykład, mimo że jest niewidoczne w mammografii, narzędzie AI nadal oznaczało 69% mammografii badań przesiewowych, które miały raka okultystyczna”, powiedział Milch. „Jednak kiedy spojrzeliśmy na konkretne obszary obrazów, które AI oznaczało jako podejrzane, AI nie zrobiło tak dobrej pracy i oznaczało tylko faktycznego raka 22% czasu.”

    Większe badania są nadal potrzebne, aby dowiedzieć się, jak najlepiej wykorzystać AI w badaniu badań przesiewowych raka piersi, powiedzieli naukowcy.

    .

    Chociaż sztuczna inteligencja nie jest idealna i nie powinna być używana samodzielnie, Yu powiedział, że pokazuje obietnicę.

    „Pokazuje potencjał służył jako cenny drugi zestaw oczu, szczególnie w przypadku rodzajów nowotworów, które są najtrudniejsze do złapania wcześnie” - powiedziała. „Chodzi o danie radiologom lepsze narzędzia i dawanie pacjentom najlepszej szansy na wczesne złapanie raka, co może prowadzić do większej liczby uratowanych życia.”

    Źródła

  • UCLA, komunikat prasowy, 5 maja 2025

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne w artykułach medycznych zapewniają ogólne trendy i nie dotyczą osób. Poszczególne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze szukaj spersonalizowanej porady medycznej na indywidualne decyzje dotyczące opieki zdrowotnej.

    Źródło: Healthday

    Wysłano : 2025-05-15 00:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe