A IA pode capturar câncer de mama difícil de detectar em mamografias

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revisado clinicamente por drogas.com.

Quarta-feira, 14 de maio de 2025-Inteligência artificial (AI) pode ajudar a prevenir Jornal do Instituto Nacional do Câncer . Os cânceres de mama de intervalo são aqueles que se desenvolvem entre exames de rotina.

AI poderia encontrar tumores visíveis em mamografias, mas perdidos por radiologistas, disseram pesquisadores. O programa também pode detectar aqueles com sinais fracos ou sutis, sem dúvida, abaixo da capacidade do olho humano de detectar. Tiffany Yu , professor assistente de radiologia na Escola de Medicina David Geffen na UCLA, disse em um comunicado à imprensa.

"Para os pacientes, pegar câncer cedo pode fazer toda a diferença", continuou ela. “Isso pode levar a um tratamento menos agressivo e melhorar as chances de um melhor resultado.”

Para o estudo, os pesquisadores analisaram dados de quase 185.000 mamografias entre 2010 e 2019 e depois focaram em 148 casos de intervalo de câncer de mama.

A equipe revisou os casos de câncer de mama de intervalo para descobrir por que os tumores não foram vistos anteriormente e, em seguida, usou um programa de IA disponível comercialmente chamado Transpara para ver se poderia detectar o que os radiologistas perderam.

Os resultados mostraram que a IA sinalizou:

  • 76% das mamografias lidas originalmente normalmente que estavam posteriormente ligadas a um câncer de mama intervalado.

    89% dos cânceres com sinais muito sutis que, no entanto, podem ter sido capturados.

    No entanto, a IA foi menos eficaz na identificação de cânceres verdadeiros de intervalo que não estavam presentes no momento da triagem, sinalizando apenas cerca de 50% deles, mostram os resultados. href = "https://profiles.ucla.edu/hannah.milch"> dr. Hannah Milch , professor assistente de radiologia da Escola de Medicina David Geffen, disse em um comunicado à imprensa.

    "Por exemplo, apesar de ser invisível em mamografia, a ferramenta de IA ainda sinalizou 69% das mamografias de triagem que tinham câncer oculto", disse Milch. “No entanto, quando analisamos as áreas específicas nas imagens que a IA marcou como suspeita, a IA não fez um trabalho tão bom e marcou apenas o câncer real 22% das vezes.”

    Ainda são necessários estudos maiores para descobrir a melhor forma de usar a IA na triagem de câncer de mama, disseram pesquisadores.

    Embora a IA não seja perfeita e não deva ser usada por conta própria, Yu disse que mostra promessa. "Trata -se de dar aos radiologistas melhores ferramentas e dar aos pacientes a melhor chance de pegar o câncer mais cedo, o que pode levar a mais vidas salvas.”

    Fontes

  • UCLA, comunicado à imprensa, 5 de maio de 2025

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    Fonte: HealthDay

    Postou : 2025-05-15 00:00

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