KI kann die Aufnahme von Lungenultraschallbildern in diagnostischer Qualität unterstützen

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 17. Januar 2025.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

FREITAG, 17. Januar 2025 – Geschulte medizinische Fachkräfte (THCPs), darunter medizinische Assistenten, Atemtherapeuten und Krankenschwestern, können mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) Lungenultraschallbilder (LUS) mit diagnostischer Qualität erstellen laut einer am 15. Januar online in JAMA Cardiology veröffentlichten Studie nicht wesentlich von den Ergebnissen von Experten abweichen.

Cristiana Baloescu, M.D., M.P.H. von der Yale University School of Medicine in New Haven, Connecticut, und Kollegen untersuchten in einer multizentrischen diagnostischen Validierungsstudie die Fähigkeit der KI, die Erfassung von LUS-Bildern in diagnostischer Qualität durch THCPs zu steuern. Teilnehmer im Alter von 21 Jahren oder älter mit Kurzatmigkeit, die aus vier klinischen Standorten rekrutiert wurden, wurden zwei Ultraschalluntersuchungen unterzogen: eine von einem THCP-Operator mit Lung Guidance AI und eine von einem ausgebildeten LUS-Experten ohne AI. Vor der Teilnahme absolvierten die THCPs ein standardisiertes KI-Training für den LUS-Erwerb.

Die Forscher fanden heraus, dass 98,3 Prozent der THCP-erworbenen Studien von diagnostischer Qualität waren, was sich nicht wesentlich von LUS-Expertenerwerbsstudien unterschied (Unterschied 1,7 Prozent; 95-Prozent-Konfidenzintervall –1,6 bis 5,0 Prozent).

„THCPs mit KI-Unterstützung erreichten nach einer kurzen, softwareorientierten Schulung eine mit erfahrenen LUS-Benutzern vergleichbare Leistung bei der Aufnahme von Bildern, die den Diagnosestandards entsprachen“, schreiben die Autoren. „Diese Technologie hat das Potenzial, die Diagnosemöglichkeiten auf unterversorgte Gebiete auszudehnen, in denen es keinen Zugang zu Fachpersonal gibt.“

Mehrere Autoren gaben Verbindungen zur Pharma- und Gesundheitsbranche bekannt.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2025-01-18 06:00

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