AI Dapat Memandu Akuisisi Gambar USG Paru Berkualitas Diagnostik

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 17 Januari 2025.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAT, 17 Januari 2025 -- Tenaga profesional perawatan kesehatan terlatih (THCP), termasuk asisten medis, ahli terapi pernapasan, dan perawat, dengan bantuan kecerdasan buatan (AI) dapat menghasilkan gambar USG paru (LUS) dengan kualitas diagnostik yang sesuai tidak berbeda secara signifikan dari apa yang dicapai oleh para ahli, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 15 Januari di JAMA Cardiology.

Cristiana Baloescu, M.D., M.P.H., dari Yale University School of Medicine di New Haven, Connecticut, dan rekannya menguji kemampuan AI untuk memandu perolehan gambar LUS berkualitas diagnostik oleh THCP dalam studi validasi diagnostik multisenter. Peserta berusia 21 tahun atau lebih dengan sesak napas yang direkrut dari empat lokasi klinis menjalani dua pemeriksaan ultrasonografi: satu oleh operator THCP menggunakan Lung Guidance AI dan satu lagi oleh ahli LUS terlatih tanpa AI. Sebelum berpartisipasi, THCP menjalani pelatihan AI standar untuk akuisisi LUS.

Para peneliti menemukan bahwa 98,3 persen penelitian yang diperoleh dari THCP memiliki kualitas diagnostik, yang tidak berbeda secara signifikan dengan penelitian yang diperoleh dari ahli LUS (perbedaan, 1,7 persen; interval kepercayaan 95 persen, −1,6 hingga 5,0 persen).

"THCP yang dibantu oleh AI mencapai kinerja yang sebanding dengan pengguna ahli LUS dalam memperoleh gambar yang memenuhi standar diagnostik setelah pelatihan singkat yang berfokus pada perangkat lunak," tulis para penulis. "Teknologi ini berpotensi memperluas kemampuan diagnostik ke wilayah yang kurang terlayani dan tidak memiliki akses terhadap personel ahli."

Beberapa penulis mengungkapkan hubungannya dengan industri farmasi dan perawatan kesehatan.

Abstrak /Teks Lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2025-01-18 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer