L'intelligenza artificiale può guidare l'acquisizione di immagini ecografiche polmonari di qualità diagnostica

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 17 gennaio 2025.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENERDI 17 gennaio 2025 -- Gli operatori sanitari qualificati (THCP), tra cui assistenti medici, terapisti della respirazione e infermieri, con l'assistenza dell'intelligenza artificiale (AI) possono ottenere immagini ecografiche polmonari (LUS) con qualità diagnostica che non non differiscono significativamente da quelli ottenuti dagli esperti, secondo uno studio pubblicato online il 15 gennaio su JAMA Cardiology.

Cristiana Baloescu, M.D., M.P.H., della Yale University School of Medicine di New Haven, nel Connecticut, e colleghi hanno esaminato la capacità dell’intelligenza artificiale di guidare l’acquisizione di immagini LUS di qualità diagnostica da parte dei THCP in uno studio multicentrico di validazione diagnostica. I partecipanti di età pari o superiore a 21 anni con respiro corto reclutati da quattro siti clinici sono stati sottoposti a due esami ecografici: uno da un operatore THCP che utilizzava Lung Guidance AI e uno da un esperto LUS addestrato senza AI. Prima della partecipazione, i THCP sono stati sottoposti a una formazione standardizzata sull'intelligenza artificiale per l'acquisizione di LUS.

I ricercatori hanno scoperto che il 98,3% degli studi acquisiti tramite THCP erano di qualità diagnostica, che non differiva significativamente dagli studi acquisiti da esperti LUS (differenza, 1,7%; intervallo di confidenza al 95%, da -1,6 a 5,0%).

"I THCP aiutati dall'intelligenza artificiale hanno ottenuto prestazioni paragonabili agli utenti esperti di LUS nell'acquisizione di immagini conformi agli standard diagnostici dopo una breve formazione incentrata sul software", scrivono gli autori. "Questa tecnologia ha il potenziale per estendere le capacità diagnostiche alle aree scarsamente servite che non hanno accesso a personale esperto."

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria farmaceutica e sanitaria.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2025-01-18 06:00

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