AI は診断品質の肺超音波画像の取得をガイドできる

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2025 年 1 月 17 日です。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2025 年 1 月 17 日金曜日 -- 医療助手、呼吸療法士、看護師などの訓練を受けた医療専門家 (THCP) は、人工知能 (AI) の支援を受けて、優れた診断品質を備えた肺超音波 (LUS) 画像を取得できます。 JAMA Cardiology誌に1月15日オンラインで掲載された研究結果によると、専門家が達成した結果と大きく変わらないという。

クリスティアナ・バロエスク医師、コネチカット州ニューヘイブンにあるイェール大学医学部の M.P.H. らは、多施設診断検証研究において、THCP による診断品質の LUS 画像の取得をガイドする AI の能力を検証しました。 4つの臨床施設から集められた息切れのある21歳以上の参加者は2つの超音波検査を受けた。1つは肺誘導AIを使用したTHCPオペレーターによるもの、もう1つはAIを使用しない訓練を受けたLUS専門家によるものである。参加前に、THCP は LUS 取得のための標準化された AI トレーニングを受けました。

研究者らは、THCP が取得した研究の 98.3 パーセントが診断の質を備えており、LUS の専門家が取得した研究と大きく変わらないことを発見しました (差、1.7 パーセント、95 パーセント信頼区間、-1.6 ～ 5.0 パーセント)。

「AI を活用した THCP は、ソフトウェアに焦点を当てた簡単なトレーニングの後、診断基準を満たす画像を取得するという点で、熟練した LUS ユーザーと同等のパフォーマンスを達成しました」と著者らは書いています。 「このテクノロジーは、専門家がアクセスできないサービスが十分に受けられていない地域にも診断機能を拡張する可能性を秘めています。」

何人かの著者が製薬業界やヘルスケア業界との関係を明らかにしました。

要約/全文

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出典: HealthDay

投稿しました : 2025-01-18 06:00

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