A IA pode orientar a aquisição de imagens de ultrassom pulmonar com qualidade diagnóstica

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 17 de janeiro de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEXTA-FEIRA, 17 de janeiro de 2025 – Profissionais de saúde treinados (THCPs), incluindo assistentes médicos, terapeutas respiratórios e enfermeiros, com assistência de inteligência artificial (IA) podem obter imagens de ultrassom pulmonar (LUS) com qualidade de diagnóstico que não não difere significativamente daquele alcançado por especialistas, de acordo com um estudo publicado on-line em 15 de janeiro na revista JAMA Cardiology.

Cristiana Baloescu, M.D., M.P.H., do A Escola de Medicina da Universidade de Yale, em New Haven, Connecticut, e colegas examinaram a capacidade da IA ​​de orientar a aquisição de imagens LUS com qualidade diagnóstica por THCPs em um estudo multicêntrico de validação diagnóstica. Os participantes com 21 anos ou mais com falta de ar recrutados em quatro centros clínicos foram submetidos a dois exames de ultrassom: um por um operador de THCP usando Lung Guidance AI e outro por um especialista treinado em LUS sem IA. Antes da participação, os THCPs passaram por treinamento padronizado de IA para aquisição de LUS.

Os pesquisadores descobriram que 98,3% dos estudos adquiridos pelo THCP eram de qualidade diagnóstica, o que não diferiu significativamente dos estudos adquiridos por especialistas do LUS (diferença, 1,7%; intervalo de confiança de 95%, -1,6 a 5,0%).

"THCPs auxiliados por IA alcançaram desempenho comparável ao de usuários especialistas em LUS na aquisição de imagens que atendem aos padrões de diagnóstico após um breve treinamento focado em software", escrevem os autores. "Esta tecnologia tem o potencial de estender as capacidades de diagnóstico a áreas carentes e sem acesso a pessoal especializado."

Vários autores revelaram vínculos com as indústrias farmacêutica e de saúde.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-01-18 06:00

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