L'IA peut aider à déterminer la forme spécifique de la démence d'une personne
par Dennis Thompson Healthday Reporter
Médicalement examiné par Drugs.com

L'outil d'IA, Stateviewer, a aidé les chercheurs à identifier le type de démence d'une personne dans 88% des cas, selon les résultats récemment publiés dans la revue Neurologie .
L'outil pourrait aider les médecins à identifier la démence tôt et précisément, même lorsque les patients avaient de nombreuses conditions médicales qui pourraient contribuer à leurs problèmes cognitifs, ont déclaré les chercheurs.
"Chaque patient qui entre dans ma clinique porte une histoire unique façonnée par la complexité du cerveau," chercheur principal dr. David Jones , directeur du Mayo Clinic Neurology Artificial Intelligence Program, a déclaré dans un communiqué de presse. «Cette complexité m'a attiré vers la neurologie et continue de conduire mon engagement à des réponses plus claires.»
StateViewer reflète cet engagement, a-t-il dit, le décrivant comme «une étape vers une compréhension antérieure, un traitement plus précis et, un jour, modifier le cours de ces maladies».
Les chercheurs ont formé et testé l'IA sur plus de 3 600 examens d'imagerie cérébrale appelés analyses de tomographie par émission de positrons fluorodéoxyglucose (FDG-PET), qui montrent comment le cerveau utilise le glucose pour l'énergie.
L'IA compare les images cérébrales d'une personne à une grande base de données de scans de personnes ayant des diagnostics de démence confirmés. Il identifie ensuite les modèles de cerveau qui correspondent aux types ou combinaisons spécifiques de la démence.
Par exemple, la maladie d'Alzheimer affecte généralement la mémoire et les régions de traitement, ont déclaré les chercheurs.
En revanche, la démence du corps de Lewy implique des zones associées à l'attention et au mouvement, et la démence frontotemporale modifie les régions responsables du langage et du comportement.
Dans l'ensemble, l'IA peut trier à travers les modèles cérébraux associés à neuf types de démence différents, ont déclaré les chercheurs
.Les cartes du cerveau à code couleur mettent en évidence les domaines clés de l'activité cérébrale, donnant aux médecins une explication visuelle de ce que l'IA voit et pourquoi il a donné un diagnostic particulier.
"Alors que nous concevons un STATEVEVORE, nous n'avons jamais perdu de vue que derrière chaque point de données et le scanner du cerveau était une personne confrontée à un diagnostic difficile et aux questions urgentes," chercheur principal Leland Barnard , un scientifique des données de la clinique Mayo, dans un communiqué de presse.
"Voir comment cet outil pourrait aider les médecins avec des informations et des conseils précis en temps réel met en évidence le potentiel de l'apprentissage automatique pour la médecine clinique", a-t-il ajouté.
Les chercheurs en clinique Mayo prévoient d'étendre les sources de l'outil et de tester ses performances dans une variété de milieux cliniques.
Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.
Source: Healthday
Publié : 2025-07-02 00:00
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