AI는 사람의 특정 형태의 치매를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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Healthday를 통해

2025 년 7 월 1 일 화요일 - 새로운 AI 도구는 의사가 Alzheimer 's Disease , 새로운 연구자들은 AI 도구, Stateviewer, Stateviewer, Statever, 연구자들이 연구자들에게 도움을 주었다. 사례에 따르면, 저널에 새로 게시 된 결과에 따르면 신경학 .

이 도구는 의사가 치매를 조기에 정확하게 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 환자가인지 문제에 기여할 수있는 많은 의학적 상태가 있었을 때도 연구원들은 말했다.

"내 진료소에 들어가는 모든 환자는 뇌의 복잡성에 의해 형성된 독특한 이야기를 전달합니다. href = "https://www.mayoclinic.org/biographies/jones-david-t-m-d/bio-20480767"> dr. Mayo Clinic Neurology Artificial Intelligence Program의 이사 인 David Jones 는 보도 자료에서 밝혔다. "그 복잡성은 나를 신경학으로 끌어 들였고 더 명확한 답변에 대한 나의 헌신을 계속 이끌고 있습니다."

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StateViewer는 그 약속을 반영한다고 말했다.“이전의 이해,보다 정확한 치료 및 언젠가는 이러한 질병의 과정을 바꾸는 단계”라고 묘사했다.

연구원들은 Fluorodeoxyglucose 양전자 방출 단층 촬영 (FDG-PET) 스캔이라는 3,600 개 이상의 뇌 영상 검사에서 AI를 훈련하고 테스트했습니다.

AI는 사람의 뇌 이미지를 치매 진단이 확인 된 사람들의 대규모 스캔 데이터베이스와 비교합니다. 그런 다음 치매의 특정 유형 또는 조합과 일치하는 뇌 패턴을 식별합니다.

예를 들어, 알츠하이머의 일반적으로 기억 및 처리 영역에 영향을 미칩니다.

는 말했다.반면에 Lewy Body Dementia는주의와 움직임과 관련된 영역을 포함하며, 전두엽 치매는 언어와 행동을 담당하는 영역을 변화시킵니다.

색상으로 구분 된 뇌 맵은 뇌 활동의 주요 영역을 강조하여 의사에게 AI가 보는 것과 특정 진단을 한 이유에 대한 시각적 설명을 제공합니다.

"우리는 StateViewer를 설계 할 때 모든 데이터 포인트와 뇌 스캔 뒤에는 어려운 진단과 뇌 스캔에 직면 한 사람이라는 사실을 결코 잃어 버렸습니다." href = "https://www.linkedin.com/in/lelandbarnard/"> Leland Barnard 는 Mayo Clinic의 데이터 과학자가 보도 자료에서 말했다.

"이 도구가 실시간, 정밀한 통찰력 및 지침을 가진 의사가 임상 의학에 대한 기계 학습의 잠재력을 강조하는 방법을 보는 방법을 보면

Mayo Clinic 연구원들은 도구의 사용을 확장하고 다양한 임상 환경에서 성능을 테스트 할 계획입니다.

면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

출처 : Healthday

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