AI puede ayudar a rastrear la progresión de la EM

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revisado médicamente por droats.com.

por Dennis Thompson Healthday Reporter

Lunes 19 de mayo de 2025 - La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar cuándo la esclerosis múltiple (MS) de una persona ha alcanzado un estado avanzado, dice un nuevo estudio.

Una IA recientemente desarrollada correctamente juzgada con el 90% de precisión cuando la MS de una persona había transicionado a una etapa en la que se avanzará en constante progreso de manera constante en el Journal Medicina digital NPJ .

“For patients, this means that the diagnosis can be made earlier, which makes it possible to adjust the patient’s treatment in time and slow down the progression of the disease,” study co-author Kim Kultima, an associate professor de ciencias médicas y química clínica en la Universidad de Uppsala en Suecia, dijo en un comunicado de prensa.

La mayoría de los pacientes con EM comienzan con la forma de la enfermedad recurrente de la enfermedad, donde la deterioro ocurre entre períodos de estabilidad.

Con el tiempo, muchos transiciones a la EM progresiva secundaria, donde sus síntomas empeoran constantemente sin descansos.

Es importante detectar esta transición porque las dos formas de EM requieren diferentes tratamientos, dijeron los investigadores en las notas de fondo.

Sin embargo, este diagnóstico se realiza actualmente un promedio tres años después de que la transición haya comenzado, lo que lleva a algunos pacientes a tomar medicamentos que ya no son efectivos, dijeron los investigadores.

capacitaron el nuevo modelo de IA utilizando datos clínicos de más de 22,000 pacientes en el registro sueco de la EM, incluidas las pruebas neurológicas, los escáneres MRI y los tratamientos continuos.

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"Al reconocer los patrones de pacientes anteriores, el modelo puede determinar si un paciente tiene la forma de recurrente-remitente o si la enfermedad ha hecho la transición a la EM progresiva secundaria", dijo Kultima.

"Lo único del modelo es que también indica que es seguro en cada evaluación individual", agregó. "Esto significa que el médico sabrá cuán confiable es la conclusión y qué tan segura está la IA en su evaluación".

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En un conjunto de datos de prueba de unos 3.600 pacientes, la IA detectó su transición entre la EM temprana y la progresiva de una manera oportuna, o incluso antes, aproximadamente el 87% del tiempo, encontraron los investigadores.

"a largo plazo, el modelo también podría usarse para identificar participantes adecuados para ensayos clínicos, lo que podría contribuir a estrategias de tratamiento más efectivas e individualizadas", dicen los modelos.

El equipo ha colocado una versión abierta del modelo AI en Internet, para que otros investigadores prueben.

fuentes

  • Universidad Uppsala, comunicado de prensa, 28 de abril de 2025

    • Discusión: Datos en medicina en los prendas de los medicamentos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: Salud Day

    Al corriente : 2025-05-20 00:00

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