Umělá inteligence dokáže identifikovat autorství zpráv na portálu dospívajících pacientů

Sledujte Drugslib

Lékařsky zkontrolováno Drugs.com.

Od Elany Gotkine HealthDay Reporter

PÁTEK, 28. června 2024 -- Klasifikátory založené na velkém jazykovém modelu (LLM) dokážou přesně odhalit autorství zpráv odeslaných z portálu dospívajících pacientů, podle výzkumného dopisu zveřejněného online 25. června v JAMA Network Open.

p>

April S. Liang, M.D., ze Stanford University School of Medicine v Palo Alto, Kalifornie, a jeho kolegové zkoumali schopnost LLM odhalit opatrovnické autorství zpráv pocházejících z portálů pro dospívající pacienty. Zprávy z portálových účtů dospívajících pacientů ve Stanford Children's Health byly odebrány vzorky a ručně zkontrolovány, zda nejsou autory. Dvě výzvy byly iterativně navrženy na náhodné podmnožině 20 zpráv, dokud nebylo dosaženo dokonalého výkonu: jedna se zaměřovala na identifikaci autorství (jediný úkol) a jedna, která generovala odpověď na zprávu a identifikovala autorství (multitask). Obě výzvy byly testovány na zbývajících zprávách.

Z 2 088 testovacích zpráv bylo 71,8 procenta označeno jako autory rodiče nebo opatrovníka a 28,2 procenta, které napsal pacient. Výzkumníci zjistili, že jednoúkolový LLM dosáhl senzitivity a specificity 98,1 a 88,4 procenta, zatímco víceúkolový LLM dosáhl senzitivity a specificity 98,3 a 88,9 procenta. To odpovídalo pozitivní prediktivní hodnotě a negativní prediktivní hodnotě nad 95 procent pro multitask LLM. Statisticky identická výkonnost byla pozorována u klasifikátorů s jedním a více úkoly.

"V konečném důsledku má spolehlivá identifikace zpráv neautorizovaných pacientem důsledky mimo oblast adolescentní medicíny. Mezi dospělými partnery péče běžně přistupují k portálům pacientů pomocí přihlašovacích údajů pacienta , zvláště relevantní pro geriatrické pacienty nebo jedince s vývojovými rozdíly,“ píší autoři. "Naše výsledky zjistily, že LLM této studie má potenciál zlepšit ochranu důvěrnosti pacientů."

Jeden autor odhalil vazby na nferenci.

Abstrakt/Celý text

Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

Zdroj: HealthDay

Vyslán : 2024-06-29 07:15

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova