KI kann die Urheberschaft von Nachrichten im Jugendpatientenportal durch Erziehungsberechtigte identifizieren

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Medizinisch überprüft von Drugs.com.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

FREITAG, 28. Juni 2024 – Auf dem Large Language Model (LLM) basierende Klassifikatoren können laut einem am 25. Juni online in JAMA Network Open veröffentlichten Forschungsbrief die Urheberschaft von Nachrichten, die von einem jugendlichen Patientenportal gesendet werden, genau erkennen.

April S. Liang, M.D., von der Stanford University School of Medicine in Palo Alto, Kalifornien, und Kollegen untersuchten die Fähigkeit eines LLM, die Vormundschaft von Nachrichten zu erkennen, die von Portalen für jugendliche Patienten stammen. Nachrichten von Portalkonten jugendlicher Patienten bei Stanford Children's Health wurden stichprobenartig erfasst und manuell auf Urheberschaft überprüft. Zwei Eingabeaufforderungen wurden iterativ für eine zufällige Teilmenge von 20 Nachrichten entwickelt, bis eine perfekte Leistung erreicht wurde: eine, die sich auf die Identifizierung der Urheberschaft konzentrierte (Einzelaufgabe), und eine, die eine Reaktion auf die Nachricht generierte und die Urheberschaft identifizierte (Multitask). Beide Eingabeaufforderungen wurden mit den verbleibenden Nachrichten getestet.

Von den 2.088 Testnachrichten wurden 71,8 und 28,2 Prozent als von Eltern oder Erziehungsberechtigten bzw. Patienten verfasst gekennzeichnet. Die Forscher fanden heraus, dass das Einzelaufgaben-LLM eine Sensitivität und Spezifität von 98,1 bzw. 88,4 Prozent erreichte, während das Multitasking-LLM eine Sensitivität und Spezifität von 98,3 bzw. 88,9 Prozent erreichte. Dies entsprach einem positiven Vorhersagewert und einem negativen Vorhersagewert über 95 Prozent für Multitask-LLM. Statistisch gesehen wurde eine identische Leistung für die Einzeltask- und Multitask-Klassifikatoren festgestellt.

„Letztendlich hat die zuverlässige Identifizierung von nicht vom Patienten verfassten Nachrichten Auswirkungen über die Jugendmedizin hinaus. Bei Erwachsenen greifen Pflegepartner häufig über die Anmeldeinformationen des Patienten auf Patientenportale zu.“ , besonders relevant für geriatrische Patienten oder Personen mit Entwicklungsunterschieden“, schreiben die Autoren. „Unsere Ergebnisse zeigten, dass das LLM dieser Studie das Potenzial hat, die Sicherheit der Patientenvertraulichkeit zu verbessern.“

Ein Autor gab Verbindungen zu Nference bekannt.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-06-29 07:15

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