Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσδιορίσει την αυθεντία του κηδεμόνα των μηνυμάτων στην πύλη ασθενών εφήβων

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από Drugs.com.

Από την Elana Gotkine HealthDay Reporter

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ, 28 Ιουνίου 2024 -- Οι ταξινομητές που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να ανιχνεύσουν με ακρίβεια την κηδεμονία των μηνυμάτων που αποστέλλονται από μια πύλη ασθενών για εφήβους, σύμφωνα με μια ερευνητική επιστολή που δημοσιεύτηκε διαδικτυακά στις 25 Ιουνίου στο JAMA Network Open.

April S. Liang, M.D., από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ στο Πάλο Άλτο της Καλιφόρνια, και οι συνεργάτες του εξέτασαν την ικανότητα ενός LLM να ανιχνεύει την κηδεμονία των μηνυμάτων που προέρχονται από πύλες ασθενών εφήβων. Τα μηνύματα από τους λογαριασμούς της πύλης ασθενών για εφήβους στο Stanford Children's Health ελήφθησαν δείγματα και εξετάστηκαν με μη αυτόματο τρόπο ως προς τη συγγραφή. Δύο προτροπές σχεδιάστηκαν επαναληπτικά σε ένα τυχαίο υποσύνολο 20 μηνυμάτων έως ότου επιτεύχθηκε τέλεια απόδοση: ένα που εστιάζει στον προσδιορισμό του δημιουργού (μεμονωμένη εργασία) και ένα που δημιουργούσε απάντηση στο μήνυμα και ταυτοποιημένη συγγραφή (πολλαπλή εργασία). Και τα δύο μηνύματα προτροπής δοκιμάστηκαν στα υπόλοιπα μηνύματα.

Από τα 2.088 δοκιμαστικά μηνύματα, το 71,8 και το 28,2 τοις εκατό επισημάνθηκαν ως συντάκτες από γονέα ή κηδεμόνα και συντάκτη από ασθενή, αντίστοιχα. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το LLM μιας εργασίας πέτυχε ευαισθησία και ειδικότητα 98,1 και 88,4 τοις εκατό, αντίστοιχα, ενώ το πολλαπλών εργασιών LLM πέτυχε ευαισθησία και ειδικότητα 98,3 και 88,9 τοις εκατό, αντίστοιχα. Αυτό αντιστοιχούσε σε θετική προγνωστική τιμή και αρνητική προγνωστική τιμή πάνω από 95 τοις εκατό για LLM πολλαπλών εργασιών. Στατιστικά πανομοιότυπες επιδόσεις παρατηρήθηκαν για τους ταξινομητές μίας εργασίας και πολλαπλών εργασιών.

"Τελικά, η αξιόπιστη αναγνώριση μηνυμάτων που δεν έχουν εγγραφεί από ασθενείς έχει επιπτώσεις πέρα ​​από την εφηβική ιατρική. Μεταξύ των ενηλίκων, οι συνεργάτες φροντίδας έχουν συνήθως πρόσβαση στις πύλες ασθενών χρησιμοποιώντας τα διαπιστευτήρια του ασθενούς , ιδιαίτερα σημαντικό για γηριατρικούς ασθενείς ή άτομα με αναπτυξιακές διαφορές», γράφουν οι συγγραφείς. "Τα αποτελέσματά μας διαπίστωσαν ότι το LLM αυτής της μελέτης έχει δυνατότητες βελτίωσης των διασφαλίσεων για το απόρρητο των ασθενών."

Ένας συγγραφέας αποκάλυψε δεσμούς με το συμπέρασμα.

Περίληψη/Πλήρες κείμενο

a>

Δήλωση αποποίησης ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Να αναζητάτε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2024-06-29 07:15

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά