La IA puede identificar la autoría del tutor de los mensajes en el portal de pacientes adolescentes

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

VIERNES, 28 de junio de 2024: los clasificadores basados ​​en modelos de lenguaje grande (LLM) pueden detectar con precisión la autoría del tutor de los mensajes enviados desde un portal de pacientes adolescentes, según una carta de investigación publicada en línea el 25 de junio en JAMA Network Open.

April S. Liang, M.D., de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford en Palo Alto, California, y sus colegas examinaron la capacidad de un LLM para detectar la autoría del tutor de mensajes que se originan en portales de pacientes adolescentes. Se tomaron muestras de mensajes de cuentas del portal de pacientes adolescentes de Stanford Children's Health y se revisaron manualmente para determinar su autoría. Se diseñaron iterativamente dos mensajes en un subconjunto aleatorio de 20 mensajes hasta que se logró un rendimiento perfecto: uno que se centraba en la identificación de la autoría (tarea única) y otro que generaba respuesta al mensaje e identificaba la autoría (multitarea). Ambas indicaciones se probaron en los mensajes restantes.

De los 2.088 mensajes de prueba, el 71,8 y el 28,2 por ciento estaban etiquetados como escritos por padres o tutores y escritos por pacientes, respectivamente. Los investigadores encontraron que el LLM de tarea única logró una sensibilidad y especificidad del 98,1 y 88,4 por ciento, respectivamente, mientras que el LLM de tarea múltiple logró una sensibilidad y especificidad del 98,3 y 88,9 por ciento, respectivamente. Esto correspondió a un valor predictivo positivo y un valor predictivo negativo superior al 95 por ciento para el LLM multitarea. Se observó un rendimiento estadísticamente idéntico para los clasificadores de tarea única y multitarea.

"En última instancia, la identificación confiable de mensajes no escritos por pacientes tiene implicaciones más allá de la medicina adolescente. Entre los adultos, los cuidadores comúnmente acceden a los portales de pacientes utilizando las credenciales del paciente , especialmente relevante para pacientes geriátricos o personas con diferencias de desarrollo", escriben los autores. "Nuestros resultados encontraron que el LLM de este estudio tiene potencial para mejorar las salvaguardas de la confidencialidad del paciente".

Un autor reveló vínculos con nference.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-06-29 07:15

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