L'IA peut identifier la paternité du tuteur des messages dans le portail des patients adolescents

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENDREDI 28 juin 2024 – Les classificateurs basés sur un grand modèle de langage (LLM) peuvent détecter avec précision la paternité du tuteur des messages envoyés à partir d'un portail de patients adolescents, selon une lettre de recherche publiée en ligne le 25 juin dans JAMA Network Open.

April S. Liang, M.D., de l'École de médecine de l'Université Stanford à Palo Alto, en Californie, et ses collègues ont examiné la capacité d'un LLM à détecter la paternité tutrice de messages provenant de portails de patients adolescents. Les messages provenant des comptes du portail des patients adolescents de Stanford Children's Health ont été échantillonnés et examinés manuellement pour en déterminer la paternité. Deux invites ont été conçues de manière itérative sur un sous-ensemble aléatoire de 20 messages jusqu'à ce que des performances parfaites soient atteintes : une se concentrant sur l'identification de la paternité (tâche unique) et une autre qui générait une réponse au message et identifiait la paternité (tâches multiples). Les deux invites ont été testées sur les messages restants.

Sur les 2 088 messages de test, 71,8 et 28,2 % étaient respectivement étiquetés comme étant rédigés par un parent ou tuteur et par un patient. Les chercheurs ont constaté que le LLM monotâche atteignait une sensibilité et une spécificité de 98,1 et 88,4 pour cent, respectivement, tandis que le LLM multitâche atteignait une sensibilité et une spécificité de 98,3 et 88,9 pour cent, respectivement. Cela correspondait à une valeur prédictive positive et une valeur prédictive négative supérieure à 95 % pour le LLM multitâche. Des performances statistiquement identiques ont été observées pour les classificateurs à tâche unique et multitâches.

"En fin de compte, une identification fiable des messages rédigés par des non-patients a des implications au-delà de la médecine des adolescents. Chez les adultes, les partenaires de soins accèdent généralement aux portails des patients en utilisant les informations d'identification du patient. , particulièrement pertinent pour les patients gériatriques ou les individus présentant des différences de développement", écrivent les auteurs. "Nos résultats ont révélé que le LLM de cette étude a le potentiel d'améliorer les garanties de confidentialité des patients."

Un auteur a révélé des liens avec la référence.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2024-06-29 07:15

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