AI Boleh Mengenalpasti Pengarang Mesej Penjaga dalam Portal Pesakit Remaja

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAAT, 28 Jun 2024 -- Pengelas berasaskan model bahasa besar (LLM) boleh mengesan dengan tepat pengarang penjaga bagi mesej yang dihantar daripada portal pesakit remaja, menurut surat penyelidikan yang diterbitkan dalam talian pada 25 Jun dalam JAMA Network Open.

April S. Liang, M.D., dari Sekolah Perubatan Universiti Stanford di Palo Alto, California, dan rakan sekerja memeriksa keupayaan LLM untuk mengesan pengarang penjaga bagi mesej yang berasal daripada portal pesakit remaja. Mesej daripada akaun portal pesakit remaja di Stanford Children's Health telah diambil sampel dan disemak secara manual untuk kepengarangan. Dua gesaan telah direkayasa secara berulang pada subset rawak 20 mesej sehingga prestasi sempurna dicapai: satu memfokuskan pada pengenalpastian kepengarangan (tugasan tunggal) dan satu yang menjana respons kepada mesej dan mengenal pasti kepengarangan (berbilang tugas). Kedua-dua gesaan telah diuji pada baki mesej.

Daripada 2,088 mesej ujian, 71.8 dan 28.2 peratus masing-masing dilabel sebagai pengarang ibu bapa atau penjaga dan pengarang pesakit. Para penyelidik mendapati bahawa LLM tugasan tunggal masing-masing mencapai sensitiviti dan kekhususan 98.1 dan 88.4 peratus, manakala LLM berbilang tugas masing-masing mencapai kepekaan dan kekhususan 98.3 dan 88.9 peratus. Ini sepadan dengan nilai ramalan positif dan nilai ramalan negatif melebihi 95 peratus untuk LLM berbilang tugas. Prestasi yang serupa secara statistik dilihat untuk pengelas tugas tunggal dan berbilang tugas.

"Akhirnya, pengenalpastian yang boleh dipercayai bagi mesej bukan pengarang pesakit mempunyai implikasi melangkaui perubatan remaja. Dalam kalangan orang dewasa, rakan kongsi penjagaan biasanya mengakses portal pesakit menggunakan kelayakan pesakit , terutamanya relevan untuk pesakit geriatrik atau individu yang mempunyai perbezaan perkembangan," tulis penulis. "Hasil kami mendapati bahawa LLM kajian ini berpotensi dalam meningkatkan perlindungan untuk kerahsiaan pesakit."

Seorang pengarang mendedahkan kaitan dengan nference.

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-06-29 07:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular