Sztuczna inteligencja może zidentyfikować autorstwo wiadomości opiekunów w portalu dla nastolatków

Przebadany medycznie przez Drugs.com.

Autor: Elana Gotkine HealthDay Reporter

PIĄTEK, 28 czerwca 2024 r. — Jak wynika z listu badawczego opublikowanego 25 czerwca w Internecie w JAMA Network Open, klasyfikatory oparte na modelu dużego języka (LLM) mogą dokładnie wykryć autorstwa opiekuna wiadomości wysyłanych z portalu dla nastolatków.

April S. Liang, lekarz medycyny, ze Szkoły Medycznej Uniwersytetu Stanforda w Palo Alto w Kalifornii wraz ze współpracownikami zbadał zdolność LLM do wykrywania autorstwa opiekunów wiadomości pochodzących z portali pacjentów dorastających. Pobrano próbki wiadomości z kont portali dla nastolatków w Stanford Children's Health i ręcznie sprawdzono pod kątem autorstwa. Dwa monity opracowano iteracyjnie na losowym podzbiorze 20 wiadomości, aż do osiągnięcia doskonałej wydajności: jeden skupiający się na identyfikacji autorstwa (pojedyncze zadanie) i drugi, który generował odpowiedź na wiadomość i identyfikował autorstwo (wielozadaniowość). Obydwa monity zostały przetestowane na pozostałych wiadomościach.

Z 2088 wiadomości testowych 71,8 i 28,2 procent oznaczono odpowiednio jako autorstwa rodzica lub opiekuna i pacjenta. Naukowcy odkryli, że jednozadaniowa metoda LLM osiągnęła czułość i swoistość odpowiednio na poziomie 98,1 i 88,4 procent, podczas gdy wielozadaniowa metoda LLM osiągnęła czułość i swoistość odpowiednio na poziomie 98,3 i 88,9 procent. Odpowiadało to dodatniej i ujemnej wartości predykcyjnej powyżej 95 procent w przypadku wielozadaniowego LLM. Statystycznie identyczną skuteczność zaobserwowano w przypadku klasyfikatorów jedno- i wielozadaniowych.

„Ostatecznie wiarygodna identyfikacja wiadomości, których autorem nie jest pacjent, ma konsekwencje wykraczające poza medycynę młodzieżową. Wśród dorosłych partnerzy opieki często uzyskują dostęp do portali pacjentów, korzystając z danych uwierzytelniających pacjenta , szczególnie istotne w przypadku pacjentów geriatrycznych lub osób z różnicami rozwojowymi” – piszą autorzy. „Nasze wyniki wykazały, że LLM zastosowane w tym badaniu ma potencjał w zakresie poprawy zabezpieczeń poufności pacjentów”.

Jeden z autorów ujawnił powiązania z nference.

Streszczenie/pełny tekst

Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Źródło: HealthDay

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe