IA pode identificar autoria de mensagens do guardião no portal de pacientes adolescentes

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Revisado clinicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEXTA-FEIRA, 28 de junho de 2024 – Classificadores baseados em modelo de linguagem grande (LLM) podem detectar com precisão a autoria do responsável de mensagens enviadas de um portal de pacientes adolescentes, de acordo com uma carta de pesquisa publicada on-line em 25 de junho na JAMA Network Open.

April S. Liang, M.D., da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford, em Palo Alto, Califórnia, e colegas examinaram a capacidade de um LLM de detectar a autoria do responsável de mensagens originadas de portais de pacientes adolescentes. Mensagens de contas do portal de pacientes adolescentes da Stanford Children's Health foram amostradas e revisadas manualmente quanto à autoria. Dois prompts foram projetados iterativamente em um subconjunto aleatório de 20 mensagens até que o desempenho perfeito fosse alcançado: um focado na identificação da autoria (tarefa única) e outro que gerasse resposta à mensagem e identificasse a autoria (multitarefa). Ambos os prompts foram testados nas mensagens restantes.

Das 2.088 mensagens de teste, 71,8 e 28,2 por cento foram rotuladas como de autoria dos pais ou responsáveis ​​e de autoria do paciente, respectivamente. Os pesquisadores descobriram que o LLM de tarefa única alcançou sensibilidade e especificidade de 98,1 e 88,4 por cento, respectivamente, enquanto o LLM multitarefa alcançou sensibilidade e especificidade de 98,3 e 88,9 por cento, respectivamente. Isto correspondeu a um valor preditivo positivo e um valor preditivo negativo acima de 95 por cento para LLM multitarefa. Desempenho estatisticamente idêntico foi observado para os classificadores de tarefa única e multitarefa.

"Em última análise, a identificação confiável de mensagens de autoria de não pacientes tem implicações que vão além da medicina do adolescente. Entre os adultos, os parceiros de cuidados geralmente acessam portais de pacientes usando as credenciais do paciente , especialmente relevante para pacientes geriátricos ou indivíduos com diferenças de desenvolvimento", escrevem os autores. "Nossos resultados descobriram que o LLM deste estudo tem potencial para melhorar as salvaguardas para a confidencialidade do paciente."

Um autor revelou ligações com a referência.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2024-06-29 07:15

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