ИИ может определить авторство опекуна сообщений на портале для пациентов-подростков

Медицинская оценка на сайте Drugs.com.

Автор: Элана Готкин, репортер HealthDay

ПЯТНИЦА, 28 июня 2024 г. — Согласно исследовательскому письму, опубликованному 25 июня в JAMA Network Open, классификаторы на основе большой языковой модели (LLM) могут точно определять авторство опекунов сообщений, отправленных с портала для пациентов-подростков.

Апрель С. Лян, доктор медицинских наук, из Медицинской школы Стэнфордского университета в Пало-Альто, Калифорния, и его коллеги исследовали способность LLM определять авторство опекунов сообщений, исходящих с порталов пациентов-подростков. Сообщения из учетных записей портала пациентов-подростков Стэнфордского детского здравоохранения были отобраны и вручную проверены на предмет авторства. Два запроса были итеративно спроектированы для случайного подмножества из 20 сообщений до тех пор, пока не была достигнута идеальная производительность: один ориентирован на идентификацию авторства (одиночная задача), а другой, который генерирует ответ на сообщение и идентифицирует авторство (многозадачность). Обе подсказки были протестированы на оставшихся сообщениях.

Из 2088 тестовых сообщений 71,8 и 28,2 процента были помечены как авторы родителей или опекунов и пациенты соответственно. Исследователи обнаружили, что однозадачный LLM достиг чувствительности и специфичности 98,1 и 88,4 процента соответственно, тогда как многозадачный LLM достиг чувствительности и специфичности 98,3 и 88,9 процента соответственно. Это соответствовало положительной прогностической ценности и отрицательной прогностической ценности выше 95 процентов для многозадачного LLM. Статистически идентичная производительность наблюдалась для однозадачных и многозадачных классификаторов.

"В конечном счете, надежная идентификация сообщений, написанных не пациентами, имеет значение, выходящее за рамки подростковой медицины. Среди взрослых партнеры по медицинской помощи обычно получают доступ к порталам пациентов, используя учетные данные пациента. , особенно актуально для пожилых пациентов или людей с различиями в развитии», — пишут авторы. «Наши результаты показали, что LLM в этом исследовании потенциально может улучшить защиту конфиденциальности пациентов».

Один автор раскрыл связь с nference.

Аннотация/Полный текст

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова