ШІ може визначити авторство опікуна повідомлень на порталі пацієнтів підлітків

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Елана Готкін, репортер HealthDay

П’ЯТНИЦЯ, 28 червня 2024 р. – Згідно з дослідницьким листом, опублікованим 25 червня в мережі JAMA Network Open, класифікатори на основі великої мовної моделі (LLM) можуть точно визначати авторство опікуна повідомлень, надісланих із порталу для підлітків.

Ейпріл С. Ліанг, доктор медичних наук, із Школи медицини Стенфордського університету в Пало-Альто, штат Каліфорнія, та її колеги досліджували здатність магістра права виявляти авторство опікуна повідомлень, що надходять із порталів пацієнтів-підлітків. Повідомлення з облікових записів підлітків на порталі Stanford Children's Health були відібрані та вручну перевірені на авторство. Два підказки були ітеративно розроблені для випадкової підмножини з 20 повідомлень, доки не було досягнуто ідеальної продуктивності: одне зосереджувалося на ідентифікації авторства (одне завдання), а інше генерувало відповідь на повідомлення та ідентифікувало авторство (багатозадачність). Обидва підказки перевірено на решті повідомлень.

З 2088 тестових повідомлень 71,8 і 28,2 відсотка були помічені як автори батьків або опікунів і пацієнта відповідно. Дослідники виявили, що однозадачна LLM досягла чутливості та специфічності 98,1 та 88,4 відсотка відповідно, тоді як багатозадачна LLM досягла чутливості та специфічності 98,3 та 88,9 відсотка відповідно. Це відповідало позитивному прогностичному значенню та негативному прогностичному значенню понад 95 відсотків для багатозадачного LLM. Статистично ідентичні показники спостерігалися для однозадачних і багатозадачних класифікаторів.

"Зрештою, надійна ідентифікація повідомлень, не написаних пацієнтами, має значення не лише для підліткової медицини. Серед дорослих партнери по догляду зазвичай отримують доступ до порталів пацієнтів, використовуючи облікові дані пацієнта , особливо актуально для пацієнтів літнього віку або осіб з особливостями розвитку», – пишуть автори. «Наші результати показали, що LLM цього дослідження має потенціал для покращення гарантій конфіденційності пацієнтів».

Один автор розкрив зв’язок із nference.

Анотація/Повний текст

a>

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2024-06-29 07:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова