AI Dapat Meningkatkan Identifikasi Faktor Penentu Sosial Kesehatan di EHR

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 12 Januari 2024.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAT, 12 Januari 2024 -- Model bahasa besar (LLM ) berpotensi meningkatkan identifikasi faktor penentu sosial kesehatan (SDoH) dalam catatan kesehatan elektronik (EHRs), menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 11 Januari di npj Digital Medicine.

Mencatat bahwa SDoH memainkan peran penting dalam hasil pasien tetapi dokumentasinya sering hilang atau tidak lengkap dalam EHR, Marco Guevara, dari Mass General Brigham dan Harvard Medical School di Boston, dan rekannya meneliti metode optimal dalam menggunakan LLM untuk mengekstrak enam kategori SDoH dari teks naratif di EHR: pekerjaan , perumahan, transportasi, status orang tua, hubungan, dan dukungan sosial.

Para peneliti menemukan bahwa model dengan kinerja terbaik adalah Flan-T5 XL dan Flan-T5 XXL yang telah disesuaikan untuk setiap penyebutan SDoH dan SDoH yang merugikan. menyebutkan, masing-masing. Di seluruh model dan arsitektur, terdapat variasi dalam penambahan data sintetis yang dihasilkan LLM ke pelatihan, tetapi hal ini meningkatkan performa model Flan-T5 kecil. Dalam pengaturan zero-shot dan beberapa-shot, model dengan finetuned terbaik mengungguli performa model ChatGPT zero-shot dan beberapa-shot, kecuali GPT4 dengan 10-shot yang memicu SDoH yang merugikan. Ketika deskriptor ras/etnis dan gender ditambahkan ke teks, model yang disempurnakan cenderung tidak mengubah prediksi dibandingkan ChatGPT, sehingga menunjukkan berkurangnya bias algoritmik. Secara keseluruhan, 93,8 persen pasien dengan SDoH merugikan teridentifikasi menggunakan model, sementara kode International Classification of Diseases-Version 10 menangkap 2,0 persen.

"Di masa depan, model ini dapat meningkatkan pemahaman kita tentang penyebab kesenjangan kesehatan dengan meningkatkan bukti nyata dan dapat secara langsung mendukung perawatan pasien dengan menandai pasien yang mungkin mendapat manfaat paling besar dari sumber daya proaktif dan rujukan pekerjaan sosial," tulis para penulis. .

Abstrak/Teks Lengkap

< p class='ddc-disclaimer'>Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2024-01-13 02:15

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer