AI Boleh Meningkatkan Pengenalpastian Penentu Sosial Kesihatan dalam EHR

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir dikemas kini pada 12 Jan 2024.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

JUMAAT, 12 Jan 2024 -- Model bahasa besar (LLMs ) berpotensi meningkatkan pengenalpastian penentu sosial kesihatan (SDoH) dalam rekod kesihatan elektronik (EHR), menurut kajian yang diterbitkan dalam talian pada 11 Januari dalam npj Perubatan Digital.

Memperhatikan bahawa SDoH memainkan peranan penting dalam hasil pesakit tetapi dokumentasi mereka sering hilang atau tidak lengkap dalam EHR, Marco Guevara, dari Mass General Brigham dan Harvard Medical School di Boston, dan rakan sekerja memeriksa kaedah optimum untuk menggunakan LLM untuk mengekstrak enam kategori SDoH daripada teks naratif dalam EHR: pekerjaan , perumahan, pengangkutan, status ibu bapa, perhubungan dan sokongan sosial.

Para penyelidik mendapati bahawa model berprestasi terbaik telah diperhalusi Flan-T5 XL dan Flan-T5 XXL untuk sebarang sebutan SDoH dan SDoH yang buruk. menyebut, masing-masing. Merentas model dan seni bina, terdapat variasi dalam penambahan data sintetik yang dijana LLM kepada latihan, tetapi ini meningkatkan prestasi model Flan-T5 kecil. Dalam tetapan sifar dan beberapa tangkapan, model diperhalusi terbaik mengatasi prestasi sifar dan beberapa tangkapan model ChatGPT, kecuali GPT4 dengan gesaan 10 tangkapan untuk SDoH yang buruk. Apabila deskriptor kaum/etnik dan jantina ditambahkan pada teks, model yang diperhalusi kurang berkemungkinan berbanding ChatGPT untuk menukar ramalan mereka, menunjukkan kecenderungan algoritma yang kurang. Secara keseluruhan, 93.8 peratus pesakit dengan SDoH yang buruk telah dikenal pasti dengan model tersebut, manakala kod Klasifikasi Antarabangsa Penyakit-Versi 10 memperoleh 2.0 peratus.

"Pada masa hadapan, model ini boleh meningkatkan pemahaman kita tentang pemacu jurang kesihatan dengan menambah baik bukti dunia sebenar dan secara langsung boleh menyokong penjagaan pesakit dengan membenderakan pesakit yang mungkin mendapat manfaat paling banyak daripada rujukan sumber proaktif dan kerja sosial," tulis penulis. .

Abstrak/Teks Penuh

< p class='ddc-disclaimer'>Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-01-13 02:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular