AI kan de identificatie van sociale determinanten van gezondheid in EPD’s verbeteren

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Carmen Pope, BPHarm. Laatst bijgewerkt op 12 januari 2024.

Door Elana Gotkine HealthDay Reporter

VRIJDAG 12 januari 2024 -- Grote taalmodellen (LLM's ) kan mogelijk de identificatie van sociale determinanten van gezondheid (SDoH) in elektronische medische dossiers (EPD's) verbeteren, volgens een onderzoek dat op 11 januari online is gepubliceerd in npj Digital Medicine.

Opmerkend dat SDoH een belangrijke rol speelt in patiëntresultaten, maar hun documentatie ontbreekt vaak of is onvolledig in EPD’s, Marco Guevara, van Mass General Brigham en Harvard Medical School in Boston, en collega’s onderzochten de optimale methoden voor het gebruik van LLM’s om zes SDoH-categorieën uit de verhalende tekst in het EPD te halen: werkgelegenheid , huisvesting, transport, ouderlijke status, relatie en sociale ondersteuning.

De onderzoekers ontdekten dat de best presterende modellen Flan-T5 XL en Flan-T5 XXL waren afgestemd op alle SDoH-vermeldingen en ongunstige SDoH vermeldt respectievelijk. Tussen modellen en architectuur was er variatie in de toevoeging van door LLM gegenereerde synthetische gegevens aan training, maar dit verbeterde de prestaties van kleine Flan-T5-modellen. In de nul- en weinig-shot-setting presteerden de best afgestemde modellen beter dan de nul- en weinig-shot-prestaties van ChatGPT-modellen, behalve GPT4 met 10-shot-aanwijzingen voor ongunstige SDoH. Toen ras/etniciteit en geslachtsdescriptoren aan de tekst werden toegevoegd, was het minder waarschijnlijk dat verfijnde modellen dan ChatGPT hun voorspellingen zouden veranderen, wat erop wijst dat er minder algoritmische vooringenomenheid is. In totaal werd 93,8 procent van de patiënten met ongunstige SDoH geïdentificeerd met de modellen, terwijl de codes van de International Classification of Diseases-Version 10 2,0 procent registreerden.

"In de toekomst zouden deze modellen ons begrip van de oorzaken van gezondheidsverschillen kunnen verbeteren door het bewijs uit de praktijk te verbeteren en de patiëntenzorg rechtstreeks kunnen ondersteunen door patiënten te markeren die het meeste baat kunnen hebben bij proactieve verwijzingen naar hulpmiddelen en maatschappelijk werk", schrijven de auteurs. .

Samenvatting/volledige tekst

< p class='ddc-disclaimer'>Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2024-01-13 02:15

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden