ИИ может улучшить выявление социальных детерминант здоровья в ЭМК

Следите за Drugslib на

Медицинская проверка Кармен Поуп, BPharm. Последнее обновление: 12 января 2024 г.

Элана Готкин, корреспондент HealthDay

ПЯТНИЦА, 12 января 2024 г. – Большие языковые модели (LLM) ) потенциально может улучшить выявление социальных детерминант здоровья (SDoH) в электронных медицинских записях (EHR), согласно исследованию, опубликованному 11 января в журнале npj Digital Medicine.

Отмечаем, что SDoH играет важную роль в результатах лечения пациентов, но их документация часто отсутствует или является неполной в ЭМК, Марко Гевара из Mass General Brigham и Гарвардской медицинской школы в Бостоне и его коллеги изучили оптимальные методы использования LLM для извлечения шести категорий SDoH из описательного текста в ЭМК: занятость , жилье, транспорт, родительский статус, отношения и социальная поддержка.

Исследователи обнаружили, что наиболее эффективными были модели Flan-T5 XL и Flan-T5 XXL с точной настройкой любых упоминаний SDoH и неблагоприятных SDoH. упоминает соответственно. В зависимости от модели и архитектуры существовали различия в добавлении синтетических данных, сгенерированных LLM, к обучению, но это улучшило производительность небольших моделей Flan-T5. В настройках с нулевым и небольшим количеством шагов лучшие точно настроенные модели превзошли по производительности модели ChatGPT с нулевым и небольшим количеством шагов, за исключением GPT4 с 10-кратными подсказками для неблагоприятного SDoH. Когда к тексту были добавлены дескрипторы расы/этнической принадлежности и пола, точно настроенные модели с меньшей вероятностью, чем ChatGPT, изменили свои прогнозы, что предполагает меньшую алгоритмическую предвзятость. В целом с помощью моделей было идентифицировано 93,8 процента пациентов с неблагоприятным СДОГ, а коды Международной классификации болезней версии 10 охватили 2,0 процента.

"В будущем эти модели могут улучшить наше понимание факторов неравенства в состоянии здоровья за счет улучшения фактических данных и могут напрямую поддерживать уход за пациентами, отмечая пациентов, которые могут получить наибольшую пользу от активных ресурсов и направления к социальной работе", - пишут авторы. .

Аннотация/Полный текст

< p class='ddc-disclaimer'>Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2024-01-13 02:15

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова