L’IA peut prédire le pronostic après une chirurgie de hernie discale lombaire

Évalué médicalement par Drugs.com.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENDREDI février 9 novembre 2024 – Les modèles d'apprentissage automatique peuvent informer les patients et les cliniciens sur le pronostic après une chirurgie de hernie discale lombaire, selon une étude publiée en ligne le 7 février dans JAMA Network Open.

Bjørnar Berg, Ph.D. , de l'Université métropolitaine d'Oslo en Norvège, et ses collègues ont développé et validé des modèles de prédiction du handicap et de la douleur 12 mois après une chirurgie de hernie discale lombaire dans une étude pronostique prospective basée sur un registre. L'analyse a porté sur 22 707 cas chirurgicaux (21 161 patients) dans le registre norvégien de chirurgie de la colonne vertébrale.

Les chercheurs ont constaté que la proportion de cas d'échec du traitement était de 33, 27 et 31 %, sur la base de l'amélioration du test d'Oswestry. Indice d'invalidité (ODI), douleur au dos sur l'échelle d'évaluation numérique (NRS) et douleur à la jambe NRS, respectivement. Dans les cinq régions géographiques, les modèles d'apprentissage automatique sélectionnés ont montré une discrimination et un calibrage cohérents dans la validation croisée interne-externe. Pour le modèle ODI, la statistique C variait entre 0,81 et 0,84. Dans toutes les régions, les pentes de calage (estimations ponctuelles, 0,94 à 1,03) et les interceptions de calage (estimations ponctuelles, −0,05 à 0,11) étaient également cohérentes. La statistique C variait de 0,75 à 0,80 pour les douleurs de dos NRS et de 0,74 à 0,77 pour les douleurs de jambe NRS.

"Les modèles étaient basés sur des prédicteurs préopératoires disponibles en routine, ce qui les rend facilement susceptibles d'être validés de manière externe dans d'autres registres de la colonne vertébrale et potentiellement mis en œuvre dans des systèmes de dossiers médicaux électroniques pour informer sur le pronostic individuel et faciliter la prise de décision chirurgicale", les auteurs écrire.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

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