L'intelligenza artificiale può prevedere la prognosi dopo l'intervento chirurgico per l'ernia del disco lombare

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENERDI febbraio 9, 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online il 7 febbraio su JAMA Network Open, i modelli di machine learning possono informare pazienti e medici sulla prognosi dopo l'intervento chirurgico per l'ernia del disco lombare.

Bjørnar Berg, Ph.D. , dell'Università Metropolitana di Oslo in Norvegia, e colleghi hanno sviluppato e convalidato modelli di previsione per disabilità e dolore 12 mesi dopo l'intervento chirurgico per l'ernia del disco lombare in uno studio prognostico prospettico basato su registro. L'analisi ha incluso 22.707 casi chirurgici (21.161 pazienti) nel registro norvegese per la chirurgia della colonna vertebrale.

I ricercatori hanno scoperto che la percentuale di casi che hanno riscontrato insuccessi del trattamento era del 33, 27 e 31% in base al miglioramento dell'Oswestry. Rispettivamente il dolore alla schiena dell'indice di disabilità (ODI), la scala di valutazione numerica (NRS) e il dolore alle gambe NRS. In tutte e cinque le regioni geografiche, i modelli di machine learning selezionati hanno mostrato una discriminazione e una calibrazione coerenti nella convalida incrociata interna-esterna. Per il modello ODI, la statistica C variava da 0,81 a 0,84. Tra le regioni, anche le pendenze di calibrazione (stime puntuali, da 0,94 a 1,03) e le intercettazioni di calibrazione (stime puntuali, da -0,05 a 0,11) erano coerenti. La statistica C variava da 0,75 a 0,80 per il dolore alla schiena NRS e da 0,74 a 0,77 per il dolore alle gambe NRS.

"I modelli erano basati su predittori preoperatori disponibili di routine, rendendoli facilmente suscettibili di ulteriore convalida esterna in altri registri della colonna vertebrale e potenzialmente implementabili nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche per informare sulla prognosi individuale e aiutare nel processo decisionale chirurgico," gli autori scrivi.

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Fonte: HealthDay

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