AI kan de prognose voorspellen na een lumbale herniaoperatie

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Drugs.com.

Door Elana Gotkine HealthDay Reporter

VRIJDAG februari 9, 2024 -- Machine learning-modellen kunnen patiënten en artsen informeren over de prognose na een lumbale hernia-operatie, blijkt uit een onderzoek dat op 7 februari online is gepubliceerd in JAMA Network Open.

Bjørnar Berg, Ph.D. , van de Oslo Metropolitan University in Noorwegen, en collega's ontwikkelden en valideerden voorspellingsmodellen voor invaliditeit en pijn 12 maanden na een lumbale hernia-operatie in een prospectief, op registers gebaseerd prognostisch onderzoek. De analyse omvatte 22.707 chirurgische gevallen (21.161 patiënten) in het Noorse register voor wervelkolomchirurgie.

De onderzoekers ontdekten dat het percentage gevallen waarbij de behandeling niet succesvol was, 33, 27 en 31 procent bedroeg, gebaseerd op de verbetering in de Oswestry Disability Index (ODI), Numeric Rating Scale (NRS) rugpijn en NRS beenpijn. In alle vijf geografische regio’s vertoonden de geselecteerde machine learning-modellen consistente discriminatie en kalibratie bij interne-externe kruisvalidatie. Voor het ODI-model varieerde de C-statistiek van 0,81 tot 0,84. Over de regio's waren de kalibratiehellingen (puntschattingen, 0,94 tot 1,03) en kalibratie-intercepts (puntschattingen, -0,05 tot 0,11) ook consistent. De C-statistiek varieerde van 0,75 tot 0,80 voor NRS-rugpijn en van 0,74 tot 0,77 voor NRS-beenpijn.

"De modellen waren gebaseerd op routinematig beschikbare preoperatieve voorspellers, waardoor ze gemakkelijk vatbaar zijn voor verdere externe validatie in andere wervelkolomregistraties en mogelijk implementeerbaar zijn in elektronische medische dossiersystemen om te informeren over individuele prognose en te helpen bij chirurgische besluitvorming", aldus de auteurs. schrijven.

Abstract/volledige tekst

Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2024-02-10 22:15

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden