Sztuczna inteligencja może przewidzieć rokowanie po operacji przepukliny dysku lędźwiowego

Śledź Drugslib na

Przebadany medycznie przez Drugs.com.

Autor: Elana Gotkine Reporter HealthDay

PIĄTEK, luty 9 lutego 2024 r. — Jak wynika z badania opublikowanego 7 lutego w Internecie w JAMA Network Open, modele uczenia maszynowego mogą informować pacjentów i klinicystów o rokowaniu po operacji przepukliny dysku lędźwiowego.

Bjørnar Berg, Ph.D. z Oslo Metropolitan University w Norwegii wraz ze współpracownikami opracowali i zweryfikowali modele przewidywania niepełnosprawności i bólu 12 miesięcy po operacji przepukliny dysku lędźwiowego w prospektywnym badaniu prognostycznym opartym na rejestrze. Analiza objęła 22 707 przypadków chirurgicznych (21 161 pacjentów) w Norweskim Rejestrze Chirurgii Kręgosłupa.

Naukowcy odkryli, że odsetek przypadków niepowodzenia leczenia wyniósł 33, 27 i 31 procent w oparciu o poprawę stanu Oswestry Wskaźnik niepełnosprawności (ODI), ból pleców w skali numerycznej (NRS) i ból nóg NRS. We wszystkich pięciu regionach geograficznych wybrane modele uczenia maszynowego wykazały spójną dyskryminację i kalibrację w ramach wewnętrznej i zewnętrznej weryfikacji krzyżowej. Dla modelu ODI statystyka C wahała się od 0,81 do 0,84. We wszystkich regionach nachylenie kalibracji (oszacowania punktowe od 0,94 do 1,03) i punkty przecięcia kalibracji (oszacowania punktowe od -0,05 do 0,11) również były spójne. Statystyka C wahała się od 0,75 do 0,80 dla bólu pleców NRS i od 0,74 do 0,77 dla bólu nóg NRS.

„Modele oparto na rutynowo dostępnych przedoperacyjnych predyktorach, dzięki czemu można je łatwo poddać dalszej zewnętrznej walidacji w innych rejestrach kręgosłupa i potencjalnie można je wdrożyć w systemach elektronicznej dokumentacji medycznej, aby informować o indywidualnym rokowaniu i pomagać w podejmowaniu decyzji chirurgicznych” – autorzy napisz.

Streszczenie/Pełny tekst

Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Źródło: HealthDay

Wysłano : 2024-02-10 22:15

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe