IA pode prever o prognóstico após cirurgia de hérnia de disco lombar

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEXTA-FEIRA, fevereiro 9 de fevereiro de 2024 – Modelos de aprendizado de máquina podem informar pacientes e médicos sobre o prognóstico após cirurgia de hérnia de disco lombar, de acordo com um estudo publicado on-line em 7 de fevereiro na JAMA Network Open.

Bjørnar Berg, Ph.D. , da Universidade Metropolitana de Oslo, na Noruega, e colegas desenvolveram e validaram modelos de predição para incapacidade e dor 12 meses após a cirurgia de hérnia de disco lombar em um estudo prospectivo de prognóstico baseado em registro. A análise incluiu 22.707 casos cirúrgicos (21.161 pacientes) no Registro Norueguês de Cirurgia de Coluna Vertebral.

Os pesquisadores descobriram que a proporção de casos sem sucesso no tratamento foi de 33, 27 e 31 por cento com base na melhora no Oswestry. Índice de Incapacidade (ODI), dor nas costas da Escala de Avaliação Numérica (NRS) e dor nas pernas da NRS, respectivamente. Em todas as cinco regiões geográficas, os modelos de aprendizado de máquina selecionados mostraram discriminação e calibração consistentes na validação cruzada interna-externa. Para o modelo ODI, a estatística C variou de 0,81 a 0,84. Entre as regiões, as inclinações de calibração (estimativas pontuais, 0,94 a 1,03) e as interceptações de calibração (estimativas pontuais, -0,05 a 0,11) também foram consistentes. A estatística C variou de 0,75 a 0,80 para dor nas costas NRS e de 0,74 a 0,77 para dor nas pernas NRS.

"Os modelos foram baseados em preditores pré-operatórios rotineiramente disponíveis, tornando-os prontamente passíveis de validação externa adicional em outros registros da coluna vertebral e potencialmente implementáveis ​​em sistemas de registros médicos eletrônicos para informar sobre o prognóstico individual e auxiliar na tomada de decisões cirúrgicas", os autores escreva.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2024-02-10 22:15

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