Umělá inteligence dokáže spolehlivě předvídat účinnost terapie inhibitorem kontrolního bodu imunity

Sledujte Drugslib

Lékařsky zkontrolováno Drugs.com.

Od Elany Gotkine HealthDay Reporter

PÁTEK, 10. ledna 2025 – Systém strojového učení SCORPIO dokáže předpovídat výsledky pacientů s terapií inhibitorem imunitního kontrolního bodu (ICI) napříč různými typy rakoviny a nastaveními zdravotní péče, podle studie zveřejněné online 6. ledna v Nature Medicine. .

Seong-Keun Yoo, Ph.D., z Icahn School of Medicine na Mount Sinai v New Yorku, a jeho kolegové vyvinuli a vyhodnotili SCORPIO pomocí rutinních krevních testů a klinické charakteristiky od 9 745 pacientů léčených ICI napříč 21 typy rakoviny. SCORPIO byl vyškolen na datech od 1 628 pacientů napříč 17 typy rakoviny a testován v interních testovacích sadách složených z 2 511 pacientů s 19 typy rakoviny. Externí validace byla provedena v 10 globálních studiích fáze 3 s 4 447 pacienty napříč šesti typy rakoviny a v reálné kohortě z Mount Sinai Health System s 1 159 pacienty s 18 typy rakoviny.

Výzkumníci zjistili, že SCORPIO dosáhl střední hodnoty časově závislé oblasti pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (AUC[t]) 0,763 a 0,759 ve dvou interních testovacích sadách pro predikci celkového přežití v šesti, 12, 18, 24, a 30 měsíců, překonávající střední hodnoty AUC(t) 0,503 a 0,543 pro nádorovou mutační zátěž (TMB). Pro predikci klinického přínosu (odpověď nádoru nebo prodloužená stabilita) prokázal SCORPIO vynikající prediktivní výkon s hodnotami AUC 0,714 a 0,641 ve srovnání s 0,546 a 0,573 pro TMB. Výkonnost v predikci výsledků ICI byla zachována v externích kohortách a překonala programované imunobarvení pomocí ligandu smrti 1.

"Navzdory svým omezením zůstává SCORPIO vysoce dostupným modelem pro predikci účinnosti ICI a může pomoci při klinickém rozhodování, je-li použit vedle jiných hodnocení,“ píší autoři.

Několik autorů má prozatímní patentovou přihlášku a tři jsou spoluvynálezci patentu podaného na použití TMB k predikci imunoterapeutické odpovědi. Několik autorů také odhalilo vazby na farmaceutický průmysl.

Abstract/ Celý text

Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

Zdroj: HealthDay

Vyslán : 2025-01-11 06:00

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova